G. Decision Trees

หลักสูตรการออกแบบ Decision Trees จะช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจและสามารถนำทฤษฎีของ Decision Trees ไปใช้ในงานจริงได้ โดยเนื้อหาจะครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานของ Decision Trees การทำงานของแต่ละส่วนในต้นไม้การตัดสินใจ รวมถึงการวิเคราะห์และการประเมินผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้โมเดลนี้ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Entropy, Information Gain และ Pruning Techniques ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญในการสร้าง Decision Trees ที่มีประสิทธิภาพนอกจากนั้น หลักสูตรยังครอบคลุมการประยุกต์ใช้ Decision Trees ในงาน Classification และ Regression รวมถึงการนำเสนอตัวอย่างการใช้งานจริงในรูปแบบ Case Studies เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเข้าใจและประยุกต์ใช้ได้อย่างมั่นใจ หลักสูตรยังมีการสาธิตการสร้างโมเดล Decision Tree ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การปรับแต่ง และการทดสอบประสิทธิภาพ ผู้เรียนจะได้รับโอกาสในการฝึกปฏิบัติจริงผ่านแบบทดสอบและการทดสอบสด (Live Test) เพื่อประเมินความเข้าใจและความสามารถในการใช้งาน Decision Trees ในการแก้ปัญหาจริง