K. Naive Bayes

หลักสูตร Naive Bayes นี้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการและการใช้งานของ Naive Bayes Classifier ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการจำแนกประเภทข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการทำเหมืองข้อมูล เนื้อหาของหลักสูตรครอบคลุมพื้นฐานของ Naive Bayes ตั้งแต่การทำงานของโมเดลแบบง่าย ๆ จนถึงการปรับใช้ในปัญหาการจำแนกประเภทข้อมูลแบบต่าง ๆ รวมถึงการประยุกต์ใช้ในกรณีศึกษาจริง เช่น การจำแนกข้อความและการใช้เทคนิคการปรับค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลนอกจากนี้ หลักสูตรยังครอบคลุมถึง Multinomial Naive Bayes และ Bayesian Network ซึ่งเป็นการขยายความสามารถของ Naive Bayes ให้สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีลักษณะเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เทคนิคการปรับค่าพารามิเตอร์ การเลือกฟีเจอร์ที่สำคัญ และการจัดการกับข้อมูลที่ไม่สมดุลย์ เพื่อให้สามารถสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงและสามารถใช้งานในสถานการณ์จริงได้อย่างเหมาะสม หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานด้านการเรียนรู้ของเครื่องและต้องการเสริมสร้างความเข้าใจในเทคนิคการจำแนกประเภทด้วย Naive Bayes ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น