D. พื้นฐาน Machine Learning

หลักสูตร "Machine Learning" นี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจพื้นฐานและหลักการของ Machine Learning ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่ใช้ใน Machine Learning เช่น ข้อมูลเชิงคุณภาพ (Nominal และ Ordinal) และข้อมูลเชิงปริมาณ รวมถึงวิธีการจัดการและเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ นอกจากนี้ หลักสูตรยังครอบคลุมถึงแนวคิดและเทคนิคพื้นฐานในการพัฒนาโมเดล Machine Learningหลักสูตรนี้เน้นการเรียนรู้ทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ ผู้เรียนจะได้ฝึกฝนทักษะการสร้างและประเมินผลโมเดล Machine Learning แบบ Supervised Learning และ Unsupervised Learning ผ่านโปรเจกต์และแบบฝึกหัดต่าง ๆ เพื่อให้สามารถนำความรู้ที่ได้ไปประยุกต์ใช้ในการแก้ไขปัญหาจริง นอกจากนี้ หลักสูตรยังครอบคลุมการใช้งานเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่นิยมใช้ในวงการ Machine Learning เช่น Python และไลบรารีต่าง ๆ เพื่อให้ผู้เรียนสามารถพัฒนาและปรับปรุงโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพ