หลักสูตร "Introduction to Classification และ KNN Algorithm" มุ่งเน้นการเรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการจำแนกประเภทและการใช้อัลกอริธึม K-Nearest Neighbors (KNN) สำหรับผู้ที่สนใจในการวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เนื้อหาครอบคลุมถึงการทำความเข้าใจเกี่ยวกับการจำแนกประเภทเบื้องต้น เช่น การจำแนกประเภทคืออะไร ความสำคัญของการจำแนกประเภทในงานวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงการอธิบายหลักการทำงานของ KNN ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมในการจำแนกประเภทข้อมูลในหลักสูตรนี้ นักเรียนจะได้เรียนรู้การประยุกต์ใช้งาน KNN ในการแก้ปัญหาจริง รวมถึงการใช้ Python ในการเขียนโค้ดสำหรับการจำแนกประเภทข้อมูล นอกจากนี้ยังมีการเรียนรู้เกี่ยวกับเมทริกซ์ระยะทางที่ใช้ใน KNN และการปรับแต่งพารามิเตอร์ต่างๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ผ่านการทำแบบฝึกหัดและโครงการตัวอย่าง นักเรียนจะสามารถนำความรู้ที่ได้รับไปใช้ในงานวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูลจริงได้อย่างมั่นใจ