H. Data Science Portfolio Project I

หลักสูตร Data Science Portfolio Project I มีวัตถุประสงค์เพื่อเสริมสร้างความเชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูล ครอบคลุมการสำรวจข้อมูลเบื้องต้น (EDA), การวิเคราะห์ข้อมูล, Sampling Strategy และการใช้ Machine Learning Algorithm: KNN และ Decision Tree รวมถึงการประเมินผลของโมเดล เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในโครงการจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพผู้เรียนจะได้เรียนรู้การจัดการข้อมูล การทำ EDA เพื่อค้นหาและแก้ไขข้อบกพร่องของข้อมูล การใช้กลยุทธ์ Sampling ในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น และการประยุกต์ใช้ KNN และ Decision Tree เพื่อสร้างโมเดลการคาดการณ์ข้อมูล รวมถึงการประเมินผลของโมเดลผ่านการวัดค่า Precision, Recall และ F1-score เพื่อให้ผู้เรียนมีความสามารถในการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมืออาชีพ