B. Data Wrangling

หลักสูตร "Data Wrangling" นี้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนได้เรียนรู้กระบวนการและเทคนิคในการจัดการข้อมูลที่ยุ่งยากและไม่สมบูรณ์ให้กลายเป็นข้อมูลที่มีคุณภาพและพร้อมใช้งาน ผู้เรียนจะได้ศึกษาเกี่ยวกับขั้นตอนต่างๆ ในการทำ Data Wrangling เช่น การค้นพบข้อมูล (Discovery), การจัดโครงสร้างข้อมูล (Structuring), การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning), การเสริมข้อมูล (Enriching), และการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Validating)นอกจากนี้ หลักสูตรยังเน้นการเปรียบเทียบระหว่าง Data Wrangling และ Data Cleaning รวมถึงการประยุกต์ใช้เทคนิคต่างๆ ในการจัดการข้อมูลจากแหล่งที่มาหลากหลาย ผู้เรียนจะได้ฝึกฝนทักษะผ่านการทำแบบฝึกหัดและโปรเจคต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างทักษะการจัดการข้อมูลให้มีความสามารถในการนำไปใช้ในสถานการณ์จริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะในการจัดการและเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์และการทำงานด้าน Data Science