
MSc in Computer Science Data Analytics and Science
เปิดรับทุกพื้นฐานการศึกษา รวมถึงผู้ที่ไม่มีวุฒิปริญญาตรี
พัฒนาความเชี่ยวชาญในสาขาที่เติบโตเร็วที่สุดด้วยปริญญาโทวิทยาการคอมพิวเตอร์: การวิเคราะห์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรนี้มอบความรู้เชิงลึกด้านการตัดสินใจจากข้อมูล พร้อมทักษะการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อน
ด้วยการเรียนออนไลน์ที่ยืดหยุ่น คุณสามารถเรียนตามจังหวะของตัวเองและจัดการชีวิตได้อย่างสมดุล หลักสูตรมี 90 ECTS, EQF level 7 และปริญญามอบโดย Woolf
.avif)


.svg.avif)





Supakrit Aungwarapitikorn
Supakrit เป็นอาจารย์พิเศษที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยและ Thammasat MBA สอนในด้านการคิดวิเคราะห์ การตัดสินใจ และการแก้ปัญหา พร้อมทั้งจัดอบรมในองค์กรเกี่ยวกับทักษะเหล่านี้
เขาเคยดำรงตำแหน่ง กรรมการผู้จัดการ ที่ Helm Thailand ดูแลกลยุทธ์และการพัฒนาธุรกิจในกลุ่มเคมีภัณฑ์ และเคยเป็น Consulting Director ที่ IHS Global นำโครงการด้านการลงทุนและ M&A ในอุตสาหกรรมพลังงานและปิโตรเคมี
ด้วยประสบการณ์ในองค์กรชั้นนำ เช่น PTT และ Siam Cement เขามีความเชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ธุรกิจ การวิจัยตลาด และการบริหารโครงการ

Kantapol Manaspon
Kantapol เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ COO ของ BotBuilder โดยดูแลการพัฒนาหลักสูตร การควบคุมคุณภาพ และให้คำปรึกษาด้านการตรวจสอบเทคโนโลยีและการวางแผนการเงิน
ก่อนหน้านี้ เขาทำงานใน Corporate Venture Capital (2018-2022) ค้นหาโอกาสลงทุนในธุรกิจดิจิทัลและพลังงาน พร้อมร่วมพัฒนากลยุทธ์ธุรกิจใหม่และให้คำปรึกษาในโครงการสตาร์ทอัพ นอกจากนี้ยังเคยนำโครงการ Venture Building ที่ PTT ExpresSo (2017-2018) และบริหารทรัพย์สินทางปัญญาใน Corporate Innovation (2013-2017)
ด้วยพื้นฐานด้าน System Engineer (2007-2013) เขามีความเชี่ยวชาญในระบบอัตโนมัติและการปรับปรุงกระบวนการโรงงาน

Nathakorn Nithinirutti
Nathakorn ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง HR Client Services Director ที่ HR Tech Co., Ltd. โดยรับผิดชอบการบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า ดูแลโครงการให้สำเร็จตามเป้าหมาย และพัฒนากระบวนการบริหารทีมงานให้ตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจ
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Head of HR Business Partner ที่ Walgreens Boots Alliance และ Senior HR Manager ที่ CDG & G-ABLE Group โดยเป็นผู้นำในการวางกลยุทธ์ HR เช่น การจัดการความสามารถของพนักงาน การวางแผนสืบทอดตำแหน่ง และการพัฒนาความผูกพันของพนักงาน
ด้วยประสบการณ์กว่า 20 ปีในองค์กรชั้นนำ เช่น SCG Chemicals, Deloitte, และ Aker Solutions Nathakorn มีความเชี่ยวชาญในการบริหารทรัพยากรบุคคล การจัดการการเปลี่ยนแปลง และการส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานที่มีความสุขและสร้างสรรค์

Pitcha Leelapornpisid
Pitcha ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Portfolio Manager and Investor Relations ที่ SeaX Ventures ดูแลพอร์ตการลงทุนของสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีล้ำสมัยกว่า 30 แห่งในสหรัฐฯ ยุโรป และเอเชียแปซิฟิก ด้วยมูลค่าสินทรัพย์รวมกว่า $70M โดยมีบทบาทสนับสนุนการระดมทุน และวางกลยุทธ์ขยายตลาดในเอเชีย
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Assistant Director ด้านนโยบายสินทรัพย์ดิจิทัลและนวัตกรรมการเงินที่สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) รับผิดชอบพัฒนานโยบายสำหรับการออกโทเค็นดิจิทัล เช่น Utility Token และ NFT รวมถึงวางแนวทางการกำกับดูแล DeFi และสนับสนุนการนำบล็อกเชนมาใช้ในการระดมทุน
Pitcha ยังมีประสบการณ์ในบทบาทที่หลากหลาย เช่น ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ที่ IQVIA ซึ่งช่วยเพิ่มส่วนแบ่งตลาดยาใหม่ในไทย และเป็นผู้ตรวจสอบบัญชีที่ PwC ด้วยทักษะหลากหลายด้านการลงทุน การวิเคราะห์ตลาด และการจัดการเชิงกลยุทธ์ Pitcha มีความสามารถโดดเด่นในการสนับสนุนธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีในยุคดิจิทัล
.avif)
Ekkasit Tiamkaew
Ekkasit Tiamkaew เป็นอาจารย์ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร และวิทยากรพิเศษที่มหาวิทยาลัยเชียงใหม่และมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยในด้าน Data Analytics และ Digital Marketing Transformation
เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง DigiTide.co เว็บไซต์ด้าน SEO และการสร้างแบรนด์ พร้อมทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาด้านแบรนด์และการตลาดดิจิทัลให้ทั้งภาครัฐ เช่น การเคหะแห่งชาติ และภาคเอกชน เช่น Khonthailasor และ Good Idea Furniture
ด้วยประสบการณ์ทั้งด้านการสอนและการให้คำปรึกษา Ekkasit มุ่งเน้นผสานการตลาดและเทคโนโลยีเพื่อพัฒนาธุรกิจในยุคดิจิทัล

Traivith Chupkum
Traivith เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์มากกว่า 4 ปีในด้านการพัฒนาระบบ Backend และการใช้งาน Cloud Solutions ปัจจุบันเขาทำงานที่ ABACUS Digital โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแพลตฟอร์มสินเชื่อดิจิทัล "Money Thunder" โดยเน้นการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ พัฒนา API และการใช้ AWS เพื่อสร้างโซลูชันที่ปลอดภัยและสามารถขยายตัวได้
ก่อนหน้านี้ Traivith เคยทำงานที่ SCB และ AIS โดยมีส่วนร่วมในโครงการสำคัญ เช่น การพัฒนาแอป myAIS ที่รองรับผู้ใช้กว่า 10 ล้านคน และการสร้าง Wealth Management Platform (WPlan) ด้วยความชำนาญในเครื่องมืออย่าง Spring Boot, Redis, AWS และ Azure
Traivith มีความสามารถในการออกแบบระบบ พัฒนาโค้ดที่มีคุณภาพสูง และตรวจสอบปัญหาในระบบอย่างรวดเร็ว ทำให้เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ช่วยสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและเสถียรภาพ
.avif)
Theerananda Thanaawathphuvaphan
Theerananda ปัจจุบันเป็นอาจารย์ประจำที่วิทยาลัยนานาชาตินวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยสอนวิชาที่เกี่ยวข้องกับ Human-Computer Interaction (HCI), Computer Supported Cooperative Work (CSCW), การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX Design) และการศึกษาพฤติกรรมผู้ใช้
นอกจากนี้ Theerananda ยังดำรงตำแหน่งอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ตั้งแต่ปี 2022 โดยมุ่งเน้นการบูรณาการความรู้ด้านเทคโนโลยีและพฤติกรรมศาสตร์ เพื่อสร้างการเรียนรู้ที่เหมาะสมสำหรับโลกดิจิทัล
ก่อนเข้าสู่วงการการศึกษา มีประสบการณ์ในตำแหน่ง Content Manager ที่ Robowealth และ Fintech (Thailand) รวมถึงการเขียนบทความในหัวข้อแฟชั่น ไลฟ์สไตล์ และการใช้ชีวิต ทำให้มีมุมมองที่หลากหลายในการสร้างเนื้อหาและการสื่อสารอย่างสร้างสรรค์
เรียนจบพร้อมผลงานจริงลง Portfolio ไม่ใช่แค่ใบ Certificate
คุณจะไม่ได้เรียนเพียงตัวคนเดียว เรามี Mentor จากสายงานจริงคอยเป็นผู้ช่วยคุณตลอดหลักสูตร พร้อมให้คำแนะนำ เปลี่ยนสิ่งที่เรียนให้กลายเป็นอาชีพ
ทีมส่วนตัวที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของคุณ
เรียนรู้กับทีมส่วนตัวของคุณ
.avif)
อาจารย์ที่ปรึกษา
ที่ปรึกษาส่วนตัวดูแลทุกส่วนของการเรียนรู้ของคุณ

ที่ปรึกษาด้านอาชีพ
เตรียมคุณให้พร้อมสมัครงาน ตั้งแต่ปรับ CV จนถึงซ้อมสัมภาษณ์

Student Success Manager
ช่วยเป็นกําลังใจระหว่างเรียน และแก้ไขปัญหาอื่นๆ ที่คุณมี
การเรียนการสอน
เนื้อหา

40% Machine Learning and Artificial Intelligence
40% Data Analytics and Visualization
20% Specialized Topics
รูปแบบการเรียน

20% การเรียนแบบตัวต่อตัว
15% ชั่วโมงปรึกษา
30% การบรรยายผ่านวิดีโอ
30% โปรเจกต์
ไทม์ไลน์การเรียนรู้
พาร์ทไทม์
ระยะเวลาเรียน: 12 เดือน
(ขึ้นอยู่กับการจัดการเวลาเรียนของผู้เรียนเป็นหลัก)
เต็มเวลา
ระยะเวลาเรียน: 12 เดือน
(ขึ้นอยู่กับการจัดการเวลาเรียนของผู้เรียนเป็นหลัก)
โครงสร้างหลักสูตร
ดูรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนการสอนของหลักสูตรของคุณเพิ่มเติมได้ที่นี่
ทุกคนในโปรแกรมปริญญาคู่จะเรียน MBA และสามารถเลือกหนึ่งในสาขาต่อไปนี้ได้:
- Master's of Computer Science: Software Engineering
- Master's of Computer Science: Data Analytics and Science
Tier 1: วิชาแกน
A. Relational Databases (วิชาบังคับ)
ออกแบบและจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วย SQL ตั้งแต่ E-R Modeling, Schema และ Normalization ไปจนถึงฐานข้อมูลบนคลาวด์ด้วย Amazon RDS และ NoSQL
B. Introduction to Computer Programming: Part 1 (วิชาบังคับ)
ปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย JavaScript (ES6+) ตั้งแต่เงื่อนไข ลูป Array และ Object ไปจนถึงการจัดการหน้าเว็บด้วย DOM และ Event พร้อมลงมือทำโปรเจกต์เว็บแบบโต้ตอบได้
C. System Design (วิชาบังคับ)
ออกแบบระบบขนาดใหญ่ที่รองรับผู้ใช้จำนวนมาก ทั้ง Load Balancer, CDN, Cache, Kafka, Sharding และ CAP Theorem ผ่านกรณีศึกษาอย่าง Instagram, Netflix และ WhatsApp
Tier 2: วิชาเฉพาะทางและวิชาเลือก
D. Spreadsheets for Data Understanding
ใช้ Excel ระดับมืออาชีพ ทั้งสูตร Dynamic Array, Power Query สำหรับรวมข้อมูลอัตโนมัติ และ Power Pivot สำหรับสร้าง Data Model เพื่อช่วยตัดสินใจทางธุรกิจ
E. Data Visualisation Tools
เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นแดชบอร์ดที่เข้าใจง่ายด้วย Power BI และ Tableau ตั้งแต่หลักการออกแบบแดชบอร์ด การเตรียมข้อมูล ไปจนถึงการสร้างรายงานเพื่อธุรกิจ
F. Introduction to Python Programming
ฝึกคิดแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบด้วย Python ตั้งแต่การแตกโจทย์ เงื่อนไข ลูป และการจัดการไฟล์ ไปจนถึง List, Dictionary, Tuple, Set และการแบ่งโค้ดเป็นฟังก์ชันที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
G. Python Libraries for Data Science
จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลขด้วย Python, Pandas และ Matplotlib บน Jupyter Notebook ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการสร้างกราฟ
H. Applied Statistics
ปูพื้นฐานสถิติและความน่าจะเป็น การสำรวจข้อมูล (EDA) และการสร้างโมเดลทางสถิติด้วย Python เพื่อการตัดสินใจที่อิงข้อมูลจริง
I. Introduction to Object-oriented Programming
เขียนโค้ดแบบเชิงวัตถุ (OOP) ด้วย Python ตั้งแต่ Class, Object และ Encapsulation ไปจนถึง Inheritance และ Polymorphism เพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่ดูแลง่าย
J. Introduction to Machine Learning
เรียนรู้กระบวนการ Machine Learning ครบวงจร ตั้งแต่เตรียมข้อมูล EDA และสร้าง Feature ไปจนถึงโมเดล Regression และ Classification ด้วย Python
K. Introduction to Deep Learning
ปูพื้นฐาน Deep Learning และ Neural Networks ด้วย PyTorch เข้าใจหลักการทำงานของโมเดล และฝึกสร้างโมเดลตั้งแต่ต้นจนนำไปใช้งานได้
L. Data Engineering
สร้าง Data Pipeline บนคลาวด์สำหรับองค์กร ตั้งแต่การดึง แปลง และจัดเก็บข้อมูล ไปจนถึง Data Warehouse และ Workflow Orchestration
M. Practical Software Engineering
ยกระดับจากการเขียนสคริปต์สู่การสร้างซอฟต์แวร์ระดับองค์กร ด้วย Git และ GitHub หลัก Clean Code, SOLID และ Design Patterns พร้อมสร้าง ETL Pipeline ด้วย Python
N. Foundations of Cloud Computing
เรียนรู้สถาปัตยกรรม Serverless บน AWS ทั้ง Lambda, DynamoDB และ Step Functions พร้อมดูแลความปลอดภัยและติดตามระบบด้วย IAM, CloudWatch และ CloudTrail
O. Product Analytics
เชื่อมกลยุทธ์ธุรกิจกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ดิจิทัลด้วยข้อมูลและ AI ทั้ง Business Model, SWOT, Agile, User Journey และ User Stories
P. Project Management
บริหารโครงการเทคโนโลยีทั้งแบบ Waterfall และ Agile ตั้งแต่ Project Charter, WBS การวางแผนและจัดการความเสี่ยง ไปจนถึงการวัดผลด้วย EVM
Tier 3: โปรเจกต์จบ
Q. Applied Computer Science Project
นำทุกทักษะที่เรียนมาสร้างโปรเจกต์ครบวงจรตามความสนใจของคุณ พร้อมคำแนะนำจากเมนเทอร์ ได้ผลงานไว้ใส่พอร์ตโฟลิโอ
ตารางเรียน
หลักสูตรส่วนใหญ่ของเรา (40 ECTS credits) เรียนแบบ Blocks ซึ่งคุณจะมุ่งเน้นเรียนวิชาเดียวในระยะเวลา 5 สัปดาห์ต่อครั้ง โดยตารางเรียนจะจัดไว้หลัง 19.00 น. ในวันธรรมดา และในช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ พร้อมคลาสสด 2-3 ครั้งต่อสัปดาห์ในแต่ละ Block
เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่น วิชาพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสองวิชา ได้แก่ Python for Business Analytics และ Data Analytics and Modelling จะจัดการเรียนแบบ asynchronous ที่ให้คุณสามารถเรียนตามจังหวะของตนเองได้
สำหรับหลักสูตร Digital Action Programme for Business Administration (30 ECTS) จะใช้เวลาเรียน 9 เดือน โดยคุณและทีมจะพบกับคณาจารย์แบบออนไลน์ทุกสองสัปดาห์
เราจะเริ่มต้นโปรแกรมด้วยงาน ต้อนรับอย่างเป็นทางการ และปิดท้ายด้วยงาน พิธีสำเร็จการศึกษา ทั้งนี้ในระหว่างโปรแกรมจะมีการจัด กิจกรรมสร้างเครือข่ายแบบพบปะด้วยตนเอง ทุกๆ 1-2 เดือน
ดูรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนการสอนของหลักสูตรของคุณเพิ่มเติมได้ที่นี่
ปรึกษาด้านอาชีพ
ค่าเล่าเรียน
ชำระครั้งเดียว
ผ่อนชำระด้วยบัตรเครดิต ดอกเบี้ย 0% นาน 10 เดือน
การชำระเงินแบบผ่อนชำระ
กรุณาปรึกษากับที่ปรึกษาการรับสมัครของคุณเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนการผ่อนชำระผ่านบัตรเครดิตที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ
คำถามที่พบบ่อย
เรียนจบ MSc in Computer Science (Data Analytics and Science) แล้วสามารถทำงานอะไรได้บ้าง?
ผู้สำเร็จการศึกษาสามารถต่อยอดสู่อาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการข้อมูล และการนำข้อมูลมาใช้สนับสนุนการตัดสินใจ เช่น
- Data Analyst – วิเคราะห์ข้อมูลและจัดทำรายงานเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
- Data Scientist – ใช้สถิติ การเขียนโปรแกรม และ Machine Learning เพื่อค้นหารูปแบบและสร้างแบบจำลองจากข้อมูล
- Business Intelligence (BI) Analyst – พัฒนา Dashboard และรายงานข้อมูลสำหรับธุรกิจ
- Business Data Analyst – วิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน
- Data Engineer – พัฒนาและดูแลระบบจัดเก็บ ประมวลผล และส่งต่อข้อมูล
- Product Analyst – วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้งานเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์
- Machine Learning Engineer – พัฒนาและนำโมเดล Machine Learning ไปประยุกต์ใช้กับระบบจริง
หลักสูตรนี้ต้องทำวิทยานิพนธ์ (Thesis) หรือสารนิพนธ์ (Independent Study: IS) ไหม?
ไม่ต้องทำ แต่จะมีโปรเจกต์ตัวจบที่ผู้เรียนออกแบบเองได้ และมีการอ่านและสรุปบทความวิจัย (Peer Review Articles)
เงื่อนไขและเกณฑ์การสำเร็จการศึกษาของหลักสูตรมีอะไรบ้าง?
เงื่อนไขการจบหลักสูตรปริญญาโทนี้มี 4 ข้อ
1. เก็บหน่วยกิตให้ครบ 90 ECTS (EQF level 7) แบ่งเป็น 16 โมดูลการเรียน (80 หน่วยกิต) และ 1 โปรเจกต์ (10 หน่วยกิต)
2. ทำการบ้าน แบบฝึกหัด แบบทดสอบ และโปรเจกต์ที่ได้รับมอบหมายให้ครบ และเข้า Live Session (พูดคุยกับเมนเทอร์ที่ปรึกษา) อย่างน้อย 18 ชั่วโมง แบ่งเป็นพูดคุยกับเมนเทอร์ 17 ชั่วโมง และสอบโปรเจกต์อีก 1 ชั่วโมง
3. อ่านและสรุปบทความวิจัย (Peer Review Article) ในทุกบทเรียน บทเรียนละ 2 บทความ
4. ทำโปรเจกต์ตัวจบที่ผู้เรียนออกแบบเองได้ โดยมีเมนเทอร์คอยตรวจและให้ Feedback และนำเสนอโปรเจกต์กับคณาจารย์
รูปแบบการเรียนการสอนของหลักสูตรเป็นอย่างไร?
เรียนออนไลน์ 100% โดยดูวิดีโอบทเรียนควบคู่กับการพูดคุยกับเมนเทอร์ เช่น วันนี้ว่าง 3 ชั่วโมง อาจดูวิดีโอ 2 ชั่วโมง และพูดคุยกับเมนเทอร์อีก 1 ชั่วโมง
หลักสูตรนี้ไม่ใช่การเรียนสดหรือสอนสดออนไลน์ ถ้าดูวิดีโอแล้วไม่เข้าใจก็ถามเมนเทอร์ได้ และเมนเทอร์เป็นผู้ตรวจการบ้านและแบบฝึกหัดทั้งหมด
หลักสูตรปริญญาโทนี้ใช้เวลาเรียนนานแค่ไหน?
หลักสูตรออกแบบให้ผู้เรียนเรียนจบได้ภายใน 12 เดือน โดยผู้เรียนจัดสรรและบริหารเวลาเรียนได้เองตามความสะดวก
เรียนไม่จบตามระยะเวลาที่กำหนด ขยายเวลาเรียนได้ไหม?
ขยายเวลาเรียนได้สูงสุด 6 เดือน
ยังไม่จบปริญญาตรี สมัครเรียนปริญญาโทได้ไหม?
สมัครได้ ผู้ที่ยังไม่มีวุฒิปริญญาตรีเข้าเรียนได้ผ่านระบบ PBA (Performance-Based Admissions) ซึ่งพิจารณาจากผลงานและศักยภาพของผู้เรียน เมื่อเรียนและผ่านเกณฑ์ที่กำหนด จะได้รับการโอนหน่วยกิตเข้าสู่หลักสูตรปริญญาโท
ระบบการรับเข้าศึกษาแบบ PBA (Performance-Based Admissions) คืออะไร?
PBA คือระบบรับสมัครที่พิจารณาจากผลงานและศักยภาพของผู้สมัคร แทนผลการเรียนหรือคะแนนสอบแบบเดิม โดยให้ผู้เรียนแสดงความสามารถผ่านการฝึกอบรมจริง WeStride เป็นวิทยาลัยของ Woolf และใช้เกณฑ์ PBA ตามข้อกำหนดของหลักสูตรปริญญาโทที่มอบโดย Woolf
เงื่อนไขการเปลี่ยนจาก PBA ไปเป็นการลงทะเบียนเรียนเต็มรูปแบบ
1. เรียนวิชาที่ 1 และ 2 ให้ครบอย่างน้อย 200 ชั่วโมง หรือ 20% ของหลักสูตร
2. รักษาเกรดเฉลี่ยสะสม (GPA) ให้ได้อย่างน้อย 80% ขึ้นไป
ผู้สำเร็จการศึกษาจะได้รับปริญญาบัตรจากสถาบันใด?
ปริญญาของหลักสูตรนี้มอบโดย Woolf ซึ่งได้รับใบอนุญาตจากหน่วยงานด้านการศึกษาของประเทศมอลตา (Malta Further and Higher Education Authority: MFHEA) และ WeStride เป็นวิทยาลัยของ Woolf หลักสูตรนี้ไม่ได้รับการรับรองจาก อว. และ ก.พ. ในประเทศไทย
ปริญญาบัตรและเอกสารรับรองการสำเร็จการศึกษาเป็นแบบไหน?
ผู้เรียนจะได้รับใบปริญญาแบบดิจิทัล (Digital Degree Certificate) หากต้องการใบปริญญาแบบกระดาษ (Physical Degree Certificate) ก็ขอได้ แต่อาจมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับการพิมพ์และจัดส่งระหว่างประเทศ
การรับรองวิทยฐานะและมาตรฐานหลักสูตรจาก อว. และ ก.พ. เป็นอย่างไร?
ผู้เรียนขอเอกสารรับรองวิทยฐานะเพื่อนำไปยื่นประเมินคุณวุฒิกับ ก.พ. ได้ ส่วนผลการรับรองขึ้นอยู่กับการพิจารณาของ ก.พ.
ปริญญาของหลักสูตรนี้มอบโดย Woolf ซึ่งเป็นสถาบันอุดมศึกษาที่ได้รับใบอนุญาตจากหน่วยงานกำกับดูแลการศึกษาของประเทศมอลตา (Malta Further and Higher Education Authority: MFHEA)
หลักสูตรนี้ได้รับการรับรองคุณวุฒิจากสำนักงาน ก.พ. หรือไม่?
หลักสูตรนี้ไม่ได้รับการรับรองโดยตรงในประเทศไทย เนื่องจากปริญญามอบโดย Woolf ซึ่งเป็นสถาบันอุดมศึกษาที่ได้รับใบอนุญาตจากหน่วยงานกำกับดูแลการศึกษาของประเทศมอลตา (Malta Further and Higher Education Authority: MFHEA)

.webp)
.avif)


.avif)



.avif)
-min.avif)











.webp)
.avif)





-p-500.avif)




.avif)
.avif)









.avif)














.avif)


.avif)







.avif)


.avif)





.svg.avif)





.avif)






.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)

.avif)

%20(1).webp)
.webp)
%20(6).webp)
%20(4).webp)
%20(5).webp)
%20(2).webp)
%20(9).webp)
%20(3).webp)
%20(7).webp)
%20(10).webp)