![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/6785edc5c39e22b1d771a0fb_676efa8abc0b5234c777b380_6.avif)
MS Computer Science: Data Analytics and Science
ปริญญาโท
12-18 เดือน
เปิดรับสมัครอย่างต่อเนื่อง
เต็มเวลา/พาร์ทไทม์
ออนไลน์
฿39,000
฿54,000
เปิดรับทุกพื้นฐานการศึกษา รวมถึงผู้ที่ไม่มีวุฒิปริญญาตรี
พัฒนาความเชี่ยวชาญในสาขาที่เติบโตเร็วที่สุดด้วยปริญญาโทวิทยาการคอมพิวเตอร์: การวิเคราะห์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรระดับสากลนี้มอบความรู้เชิงลึกด้านการตัดสินใจจากข้อมูล พร้อมทักษะการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อน
ด้วยการเรียนออนไลน์ที่ยืดหยุ่น คุณสามารถเรียนตามจังหวะของตัวเองและจัดการชีวิตได้อย่างสมดุล หลักสูตรใช้ระบบ ECTS ซึ่งได้รับการยอมรับทั่วโลก ทำให้วุฒิการศึกษาของคุณเปิดโอกาสในหลากหลายอุตสาหกรรมและภูมิภาค
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/6786d9056f4a2cd076b3ea42_IMG_8970-min.avif)
Traivith Chupkum
Traivith เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์มากกว่า 4 ปีในด้านการพัฒนาระบบ Backend และการใช้งาน Cloud Solutions ปัจจุบันเขาทำงานที่ ABACUS Digital โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแพลตฟอร์มสินเชื่อดิจิทัล "Money Thunder" โดยเน้นการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ พัฒนา API และการใช้ AWS เพื่อสร้างโซลูชันที่ปลอดภัยและสามารถขยายตัวได้
ก่อนหน้านี้ Traivith เคยทำงานที่ SCB และ AIS โดยมีส่วนร่วมในโครงการสำคัญ เช่น การพัฒนาแอป myAIS ที่รองรับผู้ใช้กว่า 10 ล้านคน และการสร้าง Wealth Management Platform (WPlan) ด้วยความชำนาญในเครื่องมืออย่าง Spring Boot, Redis, AWS และ Azure
Traivith มีความสามารถในการออกแบบระบบ พัฒนาโค้ดที่มีคุณภาพสูง และตรวจสอบปัญหาในระบบอย่างรวดเร็ว ทำให้เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ช่วยสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและเสถียรภาพ
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/6786d516544e6203c31916a6_Miki.avif)
Miki Sugita
Miki มีประสบการณ์กว่า 5 ปีในตำแหน่งผู้จัดการด้านกลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่ PwC Canada โดยเธอเป็นผู้นำในการจัดทำกลยุทธ์ดิจิทัลระยะยาว ปรับปรุงรูปแบบการดำเนินงานด้านไอที และบริหารโครงการที่เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน
เธอยังมีความเชี่ยวชาญในการจัดการทีม Agile Scrum ในการพัฒนาระบบและทำงานข้ามสายงาน รวมถึงการจัดการโปรแกรมในด้านคุณภาพ การบริหารความเสี่ยง และการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อให้โครงการสำเร็จลุล่วงตามเป้าหมาย
นอกจากการทำงานในองค์กร เธอเคยเป็นผู้นำโครงการ YTech ที่ McGill University โดยจัดเวิร์กชอปด้านเทคโนโลยีให้กับนักเรียนมัธยมในมอนทรีออล และมีประสบการณ์ในสายการเงินจากการทำงานด้านการวิเคราะห์การลงทุนในประเทศไทย
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/6786d4aa17333fb0ef886aae_Untitled%20design.avif)
Eri Sugita
Eri เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสที่มีประสบการณ์กว่า 5 ปีในสายงานพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัจจุบันเธอทำงานที่ Credible โดยมีบทบาทสำคัญในการออกแบบและพัฒนาระบบไมโครเซอร์วิสที่ช่วยลดเวลาในการสร้างใบเสนอราคาลงถึง 90% รวมถึงปรับปรุงสถาปัตยกรรมระบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ก่อนหน้านี้ เธอเคยทำงานที่ Young Alfred ซึ่งเธอได้พัฒนาแดชบอร์ดสำหรับการบริหารจัดการลูกค้าและบูรณาการระบบกับ API ของผู้ให้บริการกว่า 10 ราย รวมถึงมีประสบการณ์ในการพัฒนาเครื่องมือภายในสำหรับการตรวจสอบความเหมาะสมของบ้านตามเกณฑ์การประกันภัย
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679bae75d33080ef0349c969_images%20(8).avif)
Ekkasit Tiamkaew
Ekkasit Tiamkaew เป็นอาจารย์ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร และวิทยากรพิเศษที่มหาวิทยาลัยเชียงใหม่และมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยในด้าน Data Analytics และ Digital Marketing Transformation
เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง DigiTide.co เว็บไซต์ด้าน SEO และการสร้างแบรนด์ พร้อมทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาด้านแบรนด์และการตลาดดิจิทัลให้ทั้งภาครัฐ เช่น การเคหะแห่งชาติ และภาคเอกชน เช่น Khonthailasor และ Good Idea Furniture
ด้วยประสบการณ์ทั้งด้านการสอนและการให้คำปรึกษา Ekkasit มุ่งเน้นผสานการตลาดและเทคโนโลยีเพื่อพัฒนาธุรกิจในยุคดิจิทัล
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/6799025369252b5e7d392eb8_Image%20from%20iOS%20(5).avif)
Piriya Wijackanaphan
Piriya มีประสบการณ์กว่า 20 ปีในด้านการจัดการจัดซื้อและซัพพลายเชน โดยเคยดำรงตำแหน่งสำคัญ เช่น หัวหน้าฝ่ายจัดซื้อและซัพพลายเชนที่โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ และ Asset World Corporation ซึ่งเขามีบทบาทในการกำหนดกลยุทธ์การจัดซื้อ จัดการซัพพลายเชน และการบริหารความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์
เขาเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายจัดการวัสดุที่ Western Digital โดยมีความรับผิดชอบในระดับท้องถิ่นและระดับภูมิภาคในด้านการบริหารวัสดุ การลดต้นทุน และความยั่งยืนในซัพพลายเชน รวมถึงการนำระบบ EICC และโปรแกรม Global Conflict Minerals Compliance มาใช้
Piriya ยังเคยมีประสบการณ์เป็นผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อที่ Johnson Controls, Inc. โดยดูแลการจัดหาชิ้นส่วนสำหรับระบบเบาะรถยนต์ และเจรจาต่อรองกับผู้จัดจำหน่ายทั้งในประเทศและต่างประเทศ ความเชี่ยวชาญและความเป็นผู้นำในด้านซัพพลายเชนทำให้เขาเป็นผู้ที่มีบทบาทสำคัญในองค์กรที่เขาเคยร่วมงาน
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/67990264b69189fb965e80c0_Image%20from%20iOS%20(4).avif)
Theerananda Thanaawathphuvaphan
Theerananda ปัจจุบันเป็นอาจารย์ประจำที่วิทยาลัยนานาชาตินวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยสอนวิชาที่เกี่ยวข้องกับ Human-Computer Interaction (HCI), Computer Supported Cooperative Work (CSCW), การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX Design) และการศึกษาพฤติกรรมผู้ใช้
นอกจากนี้ Theerananda ยังดำรงตำแหน่งอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ตั้งแต่ปี 2022 โดยมุ่งเน้นการบูรณาการความรู้ด้านเทคโนโลยีและพฤติกรรมศาสตร์ เพื่อสร้างการเรียนรู้ที่เหมาะสมสำหรับโลกดิจิทัล
ก่อนเข้าสู่วงการการศึกษา มีประสบการณ์ในตำแหน่ง Content Manager ที่ Robowealth และ Fintech (Thailand) รวมถึงการเขียนบทความในหัวข้อแฟชั่น ไลฟ์สไตล์ และการใช้ชีวิต ทำให้มีมุมมองที่หลากหลายในการสร้างเนื้อหาและการสื่อสารอย่างสร้างสรรค์
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679a7459824cf08b551b0901_DSC09042-Edit-min.avif)
Kantapol Manaspon
Kantapol เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ COO ของ BotBuilder โดยดูแลการพัฒนาหลักสูตร การควบคุมคุณภาพ และให้คำปรึกษาด้านการตรวจสอบเทคโนโลยีและการวางแผนการเงิน
ก่อนหน้านี้ เขาทำงานใน Corporate Venture Capital (2018-2022) ค้นหาโอกาสลงทุนในธุรกิจดิจิทัลและพลังงาน พร้อมร่วมพัฒนากลยุทธ์ธุรกิจใหม่และให้คำปรึกษาในโครงการสตาร์ทอัพ นอกจากนี้ยังเคยนำโครงการ Venture Building ที่ PTT ExpresSo (2017-2018) และบริหารทรัพย์สินทางปัญญาใน Corporate Innovation (2013-2017)
ด้วยพื้นฐานด้าน System Engineer (2007-2013) เขามีความเชี่ยวชาญในระบบอัตโนมัติและการปรับปรุงกระบวนการโรงงาน
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679d3c5504f43a0293b8e212_Screenshot%202025-01-31%20at%204.10.22%20PM-min.webp)
Supakrit Aungwarapitikorn
Supakrit เป็นอาจารย์พิเศษที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยและ Thammasat MBA สอนในด้านการคิดวิเคราะห์ การตัดสินใจ และการแก้ปัญหา พร้อมทั้งจัดอบรมในองค์กรเกี่ยวกับทักษะเหล่านี้
เขาเคยดำรงตำแหน่ง กรรมการผู้จัดการ ที่ Helm Thailand ดูแลกลยุทธ์และการพัฒนาธุรกิจในกลุ่มเคมีภัณฑ์ และเคยเป็น Consulting Director ที่ IHS Global นำโครงการด้านการลงทุนและ M&A ในอุตสาหกรรมพลังงานและปิโตรเคมี
ด้วยประสบการณ์ในองค์กรชั้นนำ เช่น PTT และ Siam Cement เขามีความเชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ธุรกิจ การวิจัยตลาด และการบริหารโครงการ
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679a748fb2d5c35ac2c54bcf_DSC09102-min.avif)
Nathakorn Nithinirutti
Nathakorn ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง HR Client Services Director ที่ HR Tech Co., Ltd. โดยรับผิดชอบการบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า ดูแลโครงการให้สำเร็จตามเป้าหมาย และพัฒนากระบวนการบริหารทีมงานให้ตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจ
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Head of HR Business Partner ที่ Walgreens Boots Alliance และ Senior HR Manager ที่ CDG & G-ABLE Group โดยเป็นผู้นำในการวางกลยุทธ์ HR เช่น การจัดการความสามารถของพนักงาน การวางแผนสืบทอดตำแหน่ง และการพัฒนาความผูกพันของพนักงาน
ด้วยประสบการณ์กว่า 20 ปีในองค์กรชั้นนำ เช่น SCG Chemicals, Deloitte, และ Aker Solutions Nathakorn มีความเชี่ยวชาญในการบริหารทรัพยากรบุคคล การจัดการการเปลี่ยนแปลง และการส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานที่มีความสุขและสร้างสรรค์
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679a742e0d29ed35499b9efc_DSC09072-Edit-min-min.avif)
Pitcha Leelapornpisid
Pitcha ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Portfolio Manager and Investor Relations ที่ SeaX Ventures ดูแลพอร์ตการลงทุนของสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีล้ำสมัยกว่า 30 แห่งในสหรัฐฯ ยุโรป และเอเชียแปซิฟิก ด้วยมูลค่าสินทรัพย์รวมกว่า $70M โดยมีบทบาทสนับสนุนการระดมทุน และวางกลยุทธ์ขยายตลาดในเอเชีย
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Assistant Director ด้านนโยบายสินทรัพย์ดิจิทัลและนวัตกรรมการเงินที่สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) รับผิดชอบพัฒนานโยบายสำหรับการออกโทเค็นดิจิทัล เช่น Utility Token และ NFT รวมถึงวางแนวทางการกำกับดูแล DeFi และสนับสนุนการนำบล็อกเชนมาใช้ในการระดมทุน
Pitcha ยังมีประสบการณ์ในบทบาทที่หลากหลาย เช่น ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ที่ IQVIA ซึ่งช่วยเพิ่มส่วนแบ่งตลาดยาใหม่ในไทย และเป็นผู้ตรวจสอบบัญชีที่ PwC ด้วยทักษะหลากหลายด้านการลงทุน การวิเคราะห์ตลาด และการจัดการเชิงกลยุทธ์ Pitcha มีความสามารถโดดเด่นในการสนับสนุนธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีในยุคดิจิทัล
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679baeaea4d21fe8c155ced0_1737993972236.avif)
Supavich Pannara
Supavich เคยทำงานเป็น MBA Summer Intern - Investment Manager ที่ AddVentures ดูแลการลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน Climate Tech และ AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และออสเตรเลีย
ก่อนหน้านี้ เป็น Senior Consultant ที่ Bluebik Group โดยมีผลงานเด่นในการพัฒนาซูเปอร์แอปที่ดึงดูดผู้ใช้กว่า 2 ล้านคน และสร้างแพลตฟอร์มประกันออนไลน์ที่สร้างรายได้ $10 ล้านใน 3 เดือนแรก นอกจากนี้ยังมีประสบการณ์ด้านการพัฒนากลยุทธ์สินเชื่อดิจิทัลที่ Kasikorn Bank และให้คำปรึกษาโครงการใหญ่ที่ AEC Advisory และ PwC
Job Guarantee - ได้งานหรือรับค่าเรียนคืน
เรามุ่งมั่นเพื่อเปลี่ยนการเรียนรู้ให้กลายเป็นอาชีพ และนั่นคือเหตุผลที่เราเสนอ Job Guarantee—ทำให้เส้นทางการเรียนรู้ของคุณปราศจากความเสี่ยง เพียงแค่ได้งานภายใน 7 เดือนหลังสำเร็จการศึกษา หากไม่สำเร็จ เราจะคืนค่าเรียนให้คุณเต็มจำนวน
ทีมส่วนตัวที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของคุณ
เรียนรู้กับทีมส่วนตัวของคุณ
![](https://cdn.prod.website-files.com/666179a3b690380e4c562af3/67a75ce741bfd13af43b9334_67990264b69189fb965e80c0_Image%20from%20iOS%20(4).avif)
อาจารย์ที่ปรึกษา
ที่ปรึกษาส่วนตัวดูแลทุกส่วนของการเรียนรู้ของคุณ
![](https://cdn.prod.website-files.com/666179a3b690380e4c562af3/67a75ce4ed2a09da7eb22de5_6786cbb9544e6203c30f61ef_pemika-12012025.avif)
ที่ปรึกษาด้านอาชีพ
สนับสนุนทุกรายละเอียดของการค้นหางานของคุณตั้งแต่เรซูเม่ไปจนถึงการซ้อมสัมภาษณ์
![](https://cdn.prod.website-files.com/666179a3b690380e4c562af3/67a75ce040e44a4b5fe22079_6786c949ddc76c7f16c7be82_014-JuVmE6CRk2w.avif)
Student Success Manager
ช่วยเป็นกําลังใจระหว่างเรียน และแก้ไขปัญหาอื่นๆ ที่คุณมี
การเรียนการสอน
เนื้อหา
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679bd37179dfbbd474f99f0e_Content%20Data.avif)
40% Machine learning and Artificial Intelligence
40% Data Analytics and Visualization
20% Specialized Topics
รูปแบบการเรียน
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/678bd55e2645f0d1e98ff040_Learning.avif)
20% 1-on-1 Sessions
15% Office Hours
30% Video Lectures
30% Projects
ไทม์ไลน์การเรียนรู้
พาร์ทไทม์
ระยะเวลาเรียนโดยประมาณ: 12-17 เดือน
ชั่วโมงเรียนต่อสัปดาห์: 15-25 ชั่วโมง
เริ่มต้นปรึกษากับโค้ชด้านอาชีพ: เดือนที่ 6
เต็มเวลา
ระยะเวลาเรียนโดยประมาณ: 9-12 เดือน
ชั่วโมงเรียนต่อสัปดาห์: 35-45 ชั่วโมง
เริ่มต้นปรึกษากับโค้ชด้านอาชีพ: เดือนที่ 3
โครงสร้างหลักสูตร
ดูรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนการสอนของหลักสูตรของคุณเพิ่มเติมได้ที่นี่
การวางแผนและวิธีวิจัยขั้นสูง
Spreadsheets for Data Understanding
ออกแบบมาเพื่อผู้เรียนทุกระดับทักษะ หลักสูตรนี้ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานของ Excel ไปจนถึงเทคนิคขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแผนภูมิแบบไดนามิก และการใช้งานระบบอัตโนมัติด้วยมาโคร ผู้เรียนจะได้พัฒนาทักษะเชิงปฏิบัติในการจัดการข้อมูลอย่างมั่นใจ สร้างสูตรที่ซับซ้อน และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานอย่างมืออาชีพผ่านการฝึกปฏิบัติจริง
Data Visualisation Tools
เชี่ยวชาญการใช้ Power BI และ Tableau เพื่อสร้างแดชบอร์ดและรายงานแบบโต้ตอบ เรียนรู้ฟีเจอร์สำคัญ การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
Relational Databases
พัฒนาความเชี่ยวชาญด้านการออกแบบฐานข้อมูลและ SQL เพื่อการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เรียนรู้การสร้างโมเดลเชิงสัมพันธ์ การทำให้ข้อมูลเป็นปกติ คำสั่งคิวรีที่ซับซ้อน การจัดการธุรกรรม การจัดทำดัชนี และฟีเจอร์ SQL ขั้นสูง ผ่านโปรเจกต์และการใช้งานจริง
Introduction to Problem-Solving Techniques: Part 1
เชี่ยวชาญการใช้งาน Git และ GitHub สำหรับการควบคุมเวอร์ชันควบคู่ไปกับการเขียนโปรแกรม Python ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP) เรียนรู้การทำงานร่วมกัน โครงสร้างข้อมูล การจัดการไฟล์ และแนวคิด OOP เช่น การสืบทอด (Inheritance) และการห่อหุ้ม (Encapsulation) เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพ
Numerical Programming in Python
เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วยไลบรารี Pandas ของ Python หลักสูตรนี้ครอบคลุมการจัดการข้อมูล การทำความสะอาด การวิเคราะห์ และการสร้างภาพข้อมูล ผ่านการฝึกปฏิบัติจริงและกรณีศึกษาจากโลกจริง
Introduction to Machine Learning
เรียนรู้พื้นฐานของ Machine Learning รวมถึงอัลกอริธึมที่สำคัญ เทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน และการประยุกต์ใช้งานจริงด้วยเฟรมเวิร์ก เช่น TensorFlow และ scikit-learn พร้อมฝึกฝนประสบการณ์จริงผ่านโปรเจกต์จากสถานการณ์จริง
Introduction to Deep Learning
เรียนรู้พื้นฐานของ Deep Learning ด้วย PyTorch คอร์สนี้ครอบคลุมการสร้าง การฝึกฝน และการปรับใช้งาน Neural Network สำหรับการใช้งานจริง เช่น การจัดหมวดหมู่ภาพและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ พร้อมฝึกฝนผ่านประสบการณ์จริงเพื่อสร้างและปรับใช้โมเดล Deep Learning ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Practical Software Engineering
เรียนรู้การพัฒนาซอฟต์แวร์คุณภาพสูงด้วยการเน้นการทดสอบและความน่าเชื่อถือ พัฒนาทักษะในด้านการออกแบบซอฟต์แวร์ การจัดการวงจรชีวิตของโปรเจค การทดสอบหน่วย การทดสอบการผสานระบบ และการใช้เครื่องมือทดสอบอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่าระบบมีประสิทธิภาพและง่ายต่อการบำรุงรักษา
Specialization
Data Engineering
หลักสูตรนี้ให้ทักษะพื้นฐานในการจัดการและประมวลผลระบบข้อมูลขนาดใหญ่ ครอบคลุม Linux และ Bash การจัดเก็บข้อมูลแบบคลัง และการสร้างท่อส่งข้อมูล ผู้เรียนจะได้ออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้ อัตโนมัติกระบวนการทำงาน และรับประกันคุณภาพของข้อมูลผ่านโครงการที่ลงมือปฏิบัติจริง
Foundations of Cloud Computing
หลักสูตรนี้แนะนำพื้นฐานการประมวลผลแบบคลาวด์สำหรับนักเรียนและมืออาชีพในสายงาน IT ธุรกิจ และสาขาที่เกี่ยวข้อง ครอบคลุมองค์ประกอบสำคัญ โมเดลการใช้งาน (IaaS, PaaS, SaaS) ประเภทการใช้งาน (Public, Private, Hybrid) ความปลอดภัยของคลาวด์ การจัดเก็บข้อมูล เครือข่าย และกลยุทธ์การย้ายระบบ ผู้เรียนจะได้พัฒนาทักษะในการออกแบบโซลูชันคลาวด์ที่ปรับขนาดได้ มีความน่าเชื่อถือ และคุ้มค่าต่อการใช้งาน
Product Analytics
เรียนรู้วิธีปรับปรุงประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล หัวข้อที่ครอบคลุมได้แก่ การวิเคราะห์ข้อมูล พฤติกรรมลูกค้า ตัวชี้วัดสำคัญ การทดสอบ A/B โมเดลการคาดการณ์ และการพิจารณาด้านจริยธรรม เหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจและผลิตภัณฑ์
Introduction to Computer Programming: Part 1
เรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย JavaScript ครอบคลุมไวยากรณ์ การดีบัก ตัวแปร โครงสร้างควบคุม และฟังก์ชัน สร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ จัดการโครงสร้างข้อมูล และแก้ปัญหาโปรแกรมได้อย่างมั่นใจ
Introduction to Computer Programming: Part 2
เรียนรู้พื้นฐานสำคัญของ JavaScript เพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันเบื้องต้น หลักสูตรนี้ครอบคลุมไวยากรณ์ (syntax) ลูป ฟังก์ชัน อ็อบเจ็กต์ และอาร์เรย์ ช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันแบบ Interactive และเพิ่มความมั่นใจในทักษะการเขียนโปรแกรม
Front End UI/UX Development
สำรวจพื้นฐานของการออกแบบ UX และ UI ในหลักสูตรที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นนี้ เรียนรู้หลักการที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง กระบวนการ UX การวิจัยผู้ใช้ การสร้างต้นแบบ และการทดสอบ รับประสบการณ์จริงผ่านโปรเจกต์จากสถานการณ์จริง เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่ใช้งานง่ายและดึงดูดใจ
JavaScript
พัฒนาทักษะของคุณด้วยแนวคิด JavaScript ขั้นสูงและการพัฒนา React อย่างลึกซึ้ง เรียนรู้การใช้งานฟีเจอร์ ES6+ การเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัส การใช้ closures React hooks Context API การจัดการ state ด้วย Redux และการผสานรวม API เพื่อสร้างแอปพลิเคชันเว็บที่มีประสิทธิภาพสูงและตอบสนองได้ดี
Applied Computer Science Project
Applied Computer Science Project
In this final course, learners will combine the skills they've mastered throughout the program to create a comprehensive, portfolio-worthy project. Designed to be open-ended, this capstone encourages students to explore their unique interests while demonstrating their expertise in real-world applications. Whether it's a groundbreaking app, a stunning website, or an innovative data analysis project, the capstone empowers learners to showcase their creativity and technical prowess.
![](https://cdn.prod.website-files.com/6765ac10b7376dd732ee36c1/6765be87ecb388f58482cdae_Platform%20Image.avif)
![](https://cdn.prod.website-files.com/6765ac10b7376dd732ee36c1/6765be87ecb388f58482cda3_Platform%20Image.avif)
![](https://cdn.prod.website-files.com/6765ac10b7376dd732ee36c1/6765be87ecb388f58482cdb9_Platform%20Image.avif)
ตารางเรียน
หลักสูตรส่วนใหญ่ของเรา (40 ECTS credits) เรียนแบบ Blocks ซึ่งคุณจะมุ่งเน้นเรียนวิชาเดียวในระยะเวลา 5 สัปดาห์ต่อครั้ง โดยตารางเรียนจะจัดไว้หลัง 19.00 น. ในวันธรรมดา และในช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ พร้อมคลาสสด 2-3 ครั้งต่อสัปดาห์ในแต่ละ Block
เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่น วิชาพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสองวิชา ได้แก่ Python for Business Analytics และ Data Analytics and Modelling จะจัดการเรียนแบบ asynchronous ที่ให้คุณสามารถเรียนตามจังหวะของตนเองได้
สำหรับหลักสูตร Digital Action Programme for Business Administration (30 ECTS) จะใช้เวลาเรียน 9 เดือน โดยคุณและทีมจะพบกับคณาจารย์แบบออนไลน์ทุกสองสัปดาห์
เราจะเริ่มต้นโปรแกรมด้วยงาน ต้อนรับอย่างเป็นทางการ และปิดท้ายด้วยงาน พิธีสำเร็จการศึกษา ทั้งนี้ในระหว่างโปรแกรมจะมีการจัด กิจกรรมสร้างเครือข่ายแบบพบปะด้วยตนเอง ทุกๆ 1-2 เดือน
ดูรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนการสอนของหลักสูตรของคุณเพิ่มเติมได้ที่นี่
ปรึกษาด้านอาชีพ
การรับรองคุณภาพ
ปริญญาจากสถาบันเทคโนโลยี WeStride ได้รับการยอมรับในยุโรป สหรัฐอเมริกา แคนาดา และมากกว่า 60 ประเทศทั่วโลก โดย WeStride เป็นวิทยาลัยสมาชิกเต็มรูปแบบของ Woolf ซึ่งนำเสนอหลักสูตรที่ได้รับการรับรองตามมาตรฐานและแนวทางของยุโรป (European Standards and Guidelines - ESG) (บรัสเซลส์ 2015) ทั้งนี้ Woolf เป็นสถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่ได้รับการรับรองจากประเทศมอลตา พร้อมหมายเลขใบอนุญาต 2019-015
ปริญญาจากสถาบันนี้ยังได้รับการยอมรับในประเทศไทย ผ่านกระบวนการเทียบคุณวุฒิสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาจากสถาบันการศึกษาต่างประเทศของกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม (อว.) และยังได้รับการยอมรับจากสำนักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือน (ก.พ.) อีกด้วย
ศูนย์การเรียนรู้
การเรียนรู้ไม่ได้หยุดแค่ในโลกออนไลน์—ศูนย์การเรียนรู้ทั้ง 7 แห่งของเราทั่วประเทศไทยมอบโอกาสให้นักเรียนได้พบปะ แลกเปลี่ยน และพัฒนาตนเองในสถานที่ที่เต็มไปด้วยแรงบันดาลใจ
มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์
โทรศัพท์ : 02-8074500 – 27 ต่อ 190,192
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาสยาม
โทรศัพท์ : 090-970-4587
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาไอคอนสยาม
โทรศัพท์ : 090-971-4415
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาศาลายา
โทรศัพท์ : 090-971-5283
ศูนย์การเรียนรู้ สาขารังสิต
โทรศัพท์ : 090-971-5764
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาอโศก
โทรศัพท์ : 090-969-8084
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาอุบลราชธานี
โทรศัพท์ : 090-971-6325
ค่าเล่าเรียน
ชำระครั้งเดียว
ส่วนลดค่าธรมมเนียม ฿3,500
ผ่อนชำระด้วยบัตรเครดิต ดอกเบี้ย 0%
ส่วนลดค่าธรมมเนียม ฿3,500
ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
การชำระเงินแบบผ่อนชำระ
กรุณาปรึกษากับที่ปรึกษาการรับสมัครของคุณเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนการผ่อนชำระผ่านบัตรเครดิตที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ
ช่องทางการชำระเงิน
ทำไมค่าเล่าเรียนหลักสูตรนี้ถึงต่ำกว่าหลักสูตรอื่น?
ค่าเล่าเรียนของหลักสูตรนี้ต่ำกว่าเนื่องจากแนวทางที่พิจารณาอย่างรอบคอบในด้านการศึกษาและการบริหารจัดการค่าใช้จ่าย ซึ่งมีปัจจัยสำคัญดังนี้:
- การเรียนการสอนออนไลน์:
การดำเนินการเรียนการสอนออนไลน์ช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านสิ่งอำนวยความสะดวกและการบำรุงรักษาที่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยแบบดั้งเดิม ทำให้เราสามารถมุ่งเน้นทรัพยากรในการมอบการศึกษาที่มีคุณภาพ - มหาวิทยาลัยเน้นการสอน:
เราทุ่มเททรัพยากรเพื่อการสอนและความสำเร็จของผู้เรียนเป็นหลัก โดยไม่สนับสนุนกิจกรรมอื่นที่ไม่ได้สร้างรายได้ เช่น โครงการวิจัยขนาดใหญ่ - ได้รับการรับรองในสหภาพยุโรป:
เนื่องจากเราได้รับการรับรองในสหภาพยุโรป เราไม่จำเป็นต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของกระทรวงการอุดมศึกษาไทย เช่น การทำ Independent Study ซึ่งมักจะมีค่าใช้จ่ายสูง แต่เราให้ผู้เรียนทำโครงการเชิงปฏิบัติแทน - การเข้าถึงและความคุ้มค่า:
เรามุ่งมั่นที่จะทำให้การศึกษาระดับสูงเข้าถึงได้สำหรับผู้เรียนให้ได้มากที่สุด ด้วยการหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น - มุ่งเน้นที่บริการที่จำเป็น:
เราให้ความสำคัญกับการสอนที่มีคุณภาพ การสนับสนุนที่เข้าถึงง่าย และผลลัพธ์เชิงปฏิบัติ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกที่ไม่จำเป็น - การบริหารจัดการที่มีประสิทธิภาพ:
การดำเนินงานในรูปแบบมหาวิทยาลัยออนไลน์ช่วยลดโครงสร้างการบริหารจัดการที่ไม่จำเป็น - การใช้เทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพ:
การใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ที่ทันสมัยช่วยลดค่าใช้จ่ายในด้านการบริหารและการดำเนินงาน
ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ทำให้เราสามารถนำเสนอหลักสูตรที่มีคุณภาพระดับโลกในราคาที่คุ้มค่าและเข้าถึงได้
สิทธิประโยชน์ทางภาษี
คำถามที่พบบ่อย
จบปริญญาโทวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์: Data Analytics and Science ทำอาชีพอะไรได้บ้าง?
การสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่เน้น Data Analytics and Science จะเปิดโอกาสให้คุณเข้าสู่ตำแหน่งระดับสูงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและอื่นๆ ดังนี้:
- Data Scientist (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล)
ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูง วิธีการทางสถิติ และ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและแก้ปัญหาที่ซับซ้อน - Data Analyst (นักวิเคราะห์ข้อมูล)
วิเคราะห์และแปลความหมายข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ผ่านเครื่องมือ Visualization และ Reporting - Machine Learning Engineer (วิศวกร Machine Learning)
ออกแบบ พัฒนา และปรับใช้ Machine Learning Algorithms เพื่อสร้างระบบอัจฉริยะ - Business Intelligence (BI) Developer (นักพัฒนา BI)
สร้างและจัดการโซลูชัน BI เพื่อช่วยให้องค์กรตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล - Big Data Engineer (วิศวกร Big Data)
สร้าง ดูแล และปรับปรุง Pipeline และสถาปัตยกรรม Big Data สำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ - Data Architect (สถาปนิกข้อมูล)
ออกแบบและจัดการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเพื่อให้มีประสิทธิภาพ ขยายตัวได้ และปลอดภัย - AI Researcher (นักวิจัย AI)
ทำการวิจัยขั้นสูงใน Artificial Intelligence และพัฒนา Algorithms และแอปพลิเคชันใหม่ๆ - Quantitative Analyst (นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ)
ใช้แบบจำลองทางสถิติและคณิตศาสตร์เพื่อแก้ปัญหาในด้านการเงิน การปฏิบัติการ และการตลาด - Product Manager (Data) (ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ด้านข้อมูล)
กำกับดูแลการพัฒนาและส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร - Chief Data Officer (CDO) (หัวหน้าฝ่ายข้อมูล)
นำกลยุทธ์ด้านข้อมูลขององค์กรเพื่อให้การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ - Data Consultant (ที่ปรึกษาด้านข้อมูล)
ให้คำแนะนำแก่องค์กรในการใช้ข้อมูลเพื่อการเติบโตและประสิทธิภาพ
อุตสาหกรรมเช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ เทคโนโลยี การค้าปลีก และความบันเทิงมีความต้องการมืออาชีพที่มีทักษะด้าน Data Analytics และ Science อยู่เสมอ วุฒิการศึกษาขั้นสูงของคุณจะช่วยให้คุณกลายเป็นผู้สมัครที่มีการแข่งขันสูงสำหรับบทบาทผู้นำในสาขาเหล่านี้
ข้อกำหนดขั้นต่ำในการสมัครเข้าเรียนในโปรแกรมปริญญาโทมีอะไรบ้าง?
PBA คืออะไร?
PBA (Performance-Based Admissions) ช่วยให้ผู้สมัครแสดงศักยภาพในการเรียนในโปรแกรมได้ โดยการทำ coursework ที่กำหนดในเทอมแรกสำเร็จ เพื่อให้แน่ใจว่านักเรียนได้รับการประเมินจากทักษะปัจจุบันและความมุ่งมั่น มากกว่าประวัติการศึกษาในอดีตเพียงอย่างเดียว
ทำไมถึงใช้ PBA?
PBA ถูกใช้อย่างแพร่หลายในมหาวิทยาลัยชั้นนำหลายแห่ง รวมถึง Northwestern University เพื่อเปิดโอกาสให้นักเรียนจากภูมิหลังทางการศึกษาและวิชาชีพที่หลากหลาย PBA ช่วยให้ระบบการสมัครมีความยุติธรรมและเปิดโอกาสให้ทุกคนได้พิสูจน์ความสามารถ
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดศึกษารายละเอียดที่นี่
ปริญญานี้ได้รับการยอมรับในประเทศใดบ้าง?
ปริญญานี้ได้รับการยอมรับในกว่า 65 ประเทศทั่วโลก เนื่องจากเราให้เครดิตตามระบบ ECTS ซึ่งเป็นระบบเครดิตที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางที่สุดในโลก
ECTS คืออะไร? ปริญญาโทที่ได้รับการสนับสนุนจาก ECTS หมายถึงอะไร?
ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) เป็นระบบรับรองมาตรฐานระดับโลก ใช้เป็นมาตรฐานสำหรับการรับรองใน European Higher Education Area (EHEA) ซึ่งครอบคลุม 49 ประเทศ การยอมรับอย่างแพร่หลายเกิดจากการสนับสนุนโดยเครือข่ายมหาวิทยาลัยและประเทศที่สำคัญ
ปริญญาโทของฉันสามารถใช้สมัครเรียนปริญญาเอกได้หรือไม่?
ใช้ในการสมัครได้ โปรแกรมปริญญาเอกส่วนใหญ่ต้องการปริญญาโท และปริญญาของคุณจะได้รับการรับรองอย่างสมบูรณ์ในยุโรป อย่างไรก็ตาม แต่ละโปรแกรมมีเกณฑ์เฉพาะของตนเอง โดยที่ปรึกษาอาจมีบทบาทสำคัญในกระบวนการรับสมัคร
เปิดรับสมัครเรียนบ่อยแค่ไหน?
บูตแคมป์และปริญญาโท MS in Computer Science: หลักสูตรเหล่านี้เปิดรับสมัครแบบยืดหยุ่น คุณสามารถเริ่มเรียนได้ทุกเมื่อที่คุณพร้อม
หลักสูตรปริญญาโท MBA: เริ่มการรับสมัครกลางเดือนกรกฎาคม 2025
หลักสูตรปริญญาตรี: เปิดรับสมัครในเดือนสิงหาคม 2025
ฉันสามารถสมัครเรียนขณะทำงานเต็มเวลาได้หรือไม่?
ได้ โปรแกรมของเราออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่น Bootcamps และ ปริญญาโทใน Computer Science ช่วยให้คุณจัดตารางเรียนได้เอง สำหรับโปรแกรมปริญญาตรีและ MBA จะเน้นเรียนสดในช่วงเย็นและวันหยุดสุดสัปดาห์ เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับผู้ที่ทำงานเต็มเวลา