AI and Machine Learning Bootcamp
ใบประกาศนียบัตร 2 ฉบับ
3-6 เดือน
เปิดรับอย่างต่อเนื่อง
เต็มเวลา/พาร์ทไทม์
ออนไลน์
฿38,000
฿41,500
ไม่จำกัดวุฒิการศึกษา เปิดรับทุกระดับ
บูตแคมป์ AI และ Machine Learning นี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานด้าน Machine Learning อยู่แล้ว หรือผู้ที่ต้องการความเข้าใจเชิงเทคนิคที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับ AI หลักสูตรครอบคลุมตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานของ Machine Learning และ Data Science ไปจนถึงการสร้างโมเดล การปรับแต่ง และการใช้งานจริง พร้อมต่อยอดไปสู่หัวข้อขั้นสูง เช่น Large Language Models (LLMs) และ Generative AI เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในงานวิจัยหรืออุตสาหกรรม
สิ่งที่ผู้เรียนจะได้เรียนรู้:
- พื้นฐาน Machine Learning และ Data Science: การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการสร้างแบบจำลองพื้นฐาน
- การสร้างและปรับแต่งโมเดล: การใช้เทคนิคต่างๆ เช่น Supervised, Unsupervised, และ Reinforcement Learning
- การทำงานกับ Neural Networks และ Deep Learning: การสร้างและฝึกโมเดลด้วย TensorFlow หรือ PyTorch
- การเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Large Language Models (LLMs): แนวคิดเบื้องหลังโมเดลขนาดใหญ่ เช่น GPT และ BERT
- การสร้างและใช้งาน Generative AI: เทคนิคการสร้างเนื้อหาด้วย AI รวมถึงการใช้งาน Stable Diffusion และ GANs
- การนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม: Best practices และการปรับแต่งโมเดลสำหรับการใช้งานจริง
- การทำโปรเจกต์ AI แบบครบวงจร: ฝึกสร้างและปรับใช้โมเดล Machine Learning และ AI ในสถานการณ์จริง
คณาจารย์
.webp)
Mentor Name
Heading 1
Heading 2
Heading 3
Heading 4
Heading 5
Heading 6
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.
Block quote
Ordered list
- Item 1
- Item 2
- Item 3
Unordered list
- Item A
- Item B
- Item C
Bold text
Emphasis
Superscript
Subscript
Supakrit Aungwarapitikorn
Supakrit เป็นอาจารย์พิเศษที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยและ Thammasat MBA สอนในด้านการคิดวิเคราะห์ การตัดสินใจ และการแก้ปัญหา พร้อมทั้งจัดอบรมในองค์กรเกี่ยวกับทักษะเหล่านี้
เขาเคยดำรงตำแหน่ง กรรมการผู้จัดการ ที่ Helm Thailand ดูแลกลยุทธ์และการพัฒนาธุรกิจในกลุ่มเคมีภัณฑ์ และเคยเป็น Consulting Director ที่ IHS Global นำโครงการด้านการลงทุนและ M&A ในอุตสาหกรรมพลังงานและปิโตรเคมี
ด้วยประสบการณ์ในองค์กรชั้นนำ เช่น PTT และ Siam Cement เขามีความเชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ธุรกิจ การวิจัยตลาด และการบริหารโครงการ
Kantapol Manaspon
Kantapol เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ COO ของ BotBuilder โดยดูแลการพัฒนาหลักสูตร การควบคุมคุณภาพ และให้คำปรึกษาด้านการตรวจสอบเทคโนโลยีและการวางแผนการเงิน
ก่อนหน้านี้ เขาทำงานใน Corporate Venture Capital (2018-2022) ค้นหาโอกาสลงทุนในธุรกิจดิจิทัลและพลังงาน พร้อมร่วมพัฒนากลยุทธ์ธุรกิจใหม่และให้คำปรึกษาในโครงการสตาร์ทอัพ นอกจากนี้ยังเคยนำโครงการ Venture Building ที่ PTT ExpresSo (2017-2018) และบริหารทรัพย์สินทางปัญญาใน Corporate Innovation (2013-2017)
ด้วยพื้นฐานด้าน System Engineer (2007-2013) เขามีความเชี่ยวชาญในระบบอัตโนมัติและการปรับปรุงกระบวนการโรงงาน
Nathakorn Nithinirutti
Nathakorn ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง HR Client Services Director ที่ HR Tech Co., Ltd. โดยรับผิดชอบการบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า ดูแลโครงการให้สำเร็จตามเป้าหมาย และพัฒนากระบวนการบริหารทีมงานให้ตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจ
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Head of HR Business Partner ที่ Walgreens Boots Alliance และ Senior HR Manager ที่ CDG & G-ABLE Group โดยเป็นผู้นำในการวางกลยุทธ์ HR เช่น การจัดการความสามารถของพนักงาน การวางแผนสืบทอดตำแหน่ง และการพัฒนาความผูกพันของพนักงาน
ด้วยประสบการณ์กว่า 20 ปีในองค์กรชั้นนำ เช่น SCG Chemicals, Deloitte, และ Aker Solutions Nathakorn มีความเชี่ยวชาญในการบริหารทรัพยากรบุคคล การจัดการการเปลี่ยนแปลง และการส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานที่มีความสุขและสร้างสรรค์
Pitcha Leelapornpisid
Pitcha ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Portfolio Manager and Investor Relations ที่ SeaX Ventures ดูแลพอร์ตการลงทุนของสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีล้ำสมัยกว่า 30 แห่งในสหรัฐฯ ยุโรป และเอเชียแปซิฟิก ด้วยมูลค่าสินทรัพย์รวมกว่า $70M โดยมีบทบาทสนับสนุนการระดมทุน และวางกลยุทธ์ขยายตลาดในเอเชีย
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Assistant Director ด้านนโยบายสินทรัพย์ดิจิทัลและนวัตกรรมการเงินที่สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) รับผิดชอบพัฒนานโยบายสำหรับการออกโทเค็นดิจิทัล เช่น Utility Token และ NFT รวมถึงวางแนวทางการกำกับดูแล DeFi และสนับสนุนการนำบล็อกเชนมาใช้ในการระดมทุน
Pitcha ยังมีประสบการณ์ในบทบาทที่หลากหลาย เช่น ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ที่ IQVIA ซึ่งช่วยเพิ่มส่วนแบ่งตลาดยาใหม่ในไทย และเป็นผู้ตรวจสอบบัญชีที่ PwC ด้วยทักษะหลากหลายด้านการลงทุน การวิเคราะห์ตลาด และการจัดการเชิงกลยุทธ์ Pitcha มีความสามารถโดดเด่นในการสนับสนุนธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีในยุคดิจิทัล
.avif)
Ekkasit Tiamkaew
Ekkasit Tiamkaew เป็นอาจารย์ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร และวิทยากรพิเศษที่มหาวิทยาลัยเชียงใหม่และมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยในด้าน Data Analytics และ Digital Marketing Transformation
เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง DigiTide.co เว็บไซต์ด้าน SEO และการสร้างแบรนด์ พร้อมทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาด้านแบรนด์และการตลาดดิจิทัลให้ทั้งภาครัฐ เช่น การเคหะแห่งชาติ และภาคเอกชน เช่น Khonthailasor และ Good Idea Furniture
ด้วยประสบการณ์ทั้งด้านการสอนและการให้คำปรึกษา Ekkasit มุ่งเน้นผสานการตลาดและเทคโนโลยีเพื่อพัฒนาธุรกิจในยุคดิจิทัล
.avif)
Piriya Wijackanaphan
Piriya มีประสบการณ์กว่า 20 ปีในด้านการจัดการจัดซื้อและซัพพลายเชน โดยเคยดำรงตำแหน่งสำคัญ เช่น หัวหน้าฝ่ายจัดซื้อและซัพพลายเชนที่โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ และ Asset World Corporation ซึ่งเขามีบทบาทในการกำหนดกลยุทธ์การจัดซื้อ จัดการซัพพลายเชน และการบริหารความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์
เขาเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายจัดการวัสดุที่ Western Digital โดยมีความรับผิดชอบในระดับท้องถิ่นและระดับภูมิภาคในด้านการบริหารวัสดุ การลดต้นทุน และความยั่งยืนในซัพพลายเชน รวมถึงการนำระบบ EICC และโปรแกรม Global Conflict Minerals Compliance มาใช้
Piriya ยังเคยมีประสบการณ์เป็นผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อที่ Johnson Controls, Inc. โดยดูแลการจัดหาชิ้นส่วนสำหรับระบบเบาะรถยนต์ และเจรจาต่อรองกับผู้จัดจำหน่ายทั้งในประเทศและต่างประเทศ ความเชี่ยวชาญและความเป็นผู้นำในด้านซัพพลายเชนทำให้เขาเป็นผู้ที่มีบทบาทสำคัญในองค์กรที่เขาเคยร่วมงาน
Eri Sugita
Eri เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสที่มีประสบการณ์กว่า 5 ปีในสายงานพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัจจุบันเธอทำงานที่ Credible โดยมีบทบาทสำคัญในการออกแบบและพัฒนาระบบไมโครเซอร์วิสที่ช่วยลดเวลาในการสร้างใบเสนอราคาลงถึง 90% รวมถึงปรับปรุงสถาปัตยกรรมระบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ก่อนหน้านี้ เธอเคยทำงานที่ Young Alfred ซึ่งเธอได้พัฒนาแดชบอร์ดสำหรับการบริหารจัดการลูกค้าและบูรณาการระบบกับ API ของผู้ให้บริการกว่า 10 ราย รวมถึงมีประสบการณ์ในการพัฒนาเครื่องมือภายในสำหรับการตรวจสอบความเหมาะสมของบ้านตามเกณฑ์การประกันภัย
Supavich Pannara
Supavich เคยทำงานเป็น MBA Summer Intern - Investment Manager ที่ AddVentures ดูแลการลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน Climate Tech และ AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และออสเตรเลีย
ก่อนหน้านี้ เป็น Senior Consultant ที่ Bluebik Group โดยมีผลงานเด่นในการพัฒนาซูเปอร์แอปที่ดึงดูดผู้ใช้กว่า 2 ล้านคน และสร้างแพลตฟอร์มประกันออนไลน์ที่สร้างรายได้ $10 ล้านใน 3 เดือนแรก นอกจากนี้ยังมีประสบการณ์ด้านการพัฒนากลยุทธ์สินเชื่อดิจิทัลที่ Kasikorn Bank และให้คำปรึกษาโครงการใหญ่ที่ AEC Advisory และ PwC
Traivith Chupkum
Traivith เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์มากกว่า 4 ปีในด้านการพัฒนาระบบ Backend และการใช้งาน Cloud Solutions ปัจจุบันเขาทำงานที่ ABACUS Digital โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแพลตฟอร์มสินเชื่อดิจิทัล "Money Thunder" โดยเน้นการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ พัฒนา API และการใช้ AWS เพื่อสร้างโซลูชันที่ปลอดภัยและสามารถขยายตัวได้
ก่อนหน้านี้ Traivith เคยทำงานที่ SCB และ AIS โดยมีส่วนร่วมในโครงการสำคัญ เช่น การพัฒนาแอป myAIS ที่รองรับผู้ใช้กว่า 10 ล้านคน และการสร้าง Wealth Management Platform (WPlan) ด้วยความชำนาญในเครื่องมืออย่าง Spring Boot, Redis, AWS และ Azure
Traivith มีความสามารถในการออกแบบระบบ พัฒนาโค้ดที่มีคุณภาพสูง และตรวจสอบปัญหาในระบบอย่างรวดเร็ว ทำให้เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ช่วยสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและเสถียรภาพ
Miki Sugita
Miki มีประสบการณ์กว่า 5 ปีในตำแหน่งผู้จัดการด้านกลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่ PwC Canada โดยเธอเป็นผู้นำในการจัดทำกลยุทธ์ดิจิทัลระยะยาว ปรับปรุงรูปแบบการดำเนินงานด้านไอที และบริหารโครงการที่เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน
เธอยังมีความเชี่ยวชาญในการจัดการทีม Agile Scrum ในการพัฒนาระบบและทำงานข้ามสายงาน รวมถึงการจัดการโปรแกรมในด้านคุณภาพ การบริหารความเสี่ยง และการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อให้โครงการสำเร็จลุล่วงตามเป้าหมาย
นอกจากการทำงานในองค์กร เธอเคยเป็นผู้นำโครงการ YTech ที่ McGill University โดยจัดเวิร์กชอปด้านเทคโนโลยีให้กับนักเรียนมัธยมในมอนทรีออล และมีประสบการณ์ในสายการเงินจากการทำงานด้านการวิเคราะห์การลงทุนในประเทศไทย
.avif)
Theerananda Thanaawathphuvaphan
Theerananda ปัจจุบันเป็นอาจารย์ประจำที่วิทยาลัยนานาชาตินวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยสอนวิชาที่เกี่ยวข้องกับ Human-Computer Interaction (HCI), Computer Supported Cooperative Work (CSCW), การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX Design) และการศึกษาพฤติกรรมผู้ใช้
นอกจากนี้ Theerananda ยังดำรงตำแหน่งอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ตั้งแต่ปี 2022 โดยมุ่งเน้นการบูรณาการความรู้ด้านเทคโนโลยีและพฤติกรรมศาสตร์ เพื่อสร้างการเรียนรู้ที่เหมาะสมสำหรับโลกดิจิทัล
ก่อนเข้าสู่วงการการศึกษา มีประสบการณ์ในตำแหน่ง Content Manager ที่ Robowealth และ Fintech (Thailand) รวมถึงการเขียนบทความในหัวข้อแฟชั่น ไลฟ์สไตล์ และการใช้ชีวิต ทำให้มีมุมมองที่หลากหลายในการสร้างเนื้อหาและการสื่อสารอย่างสร้างสรรค์
Job Guarantee - ได้งานหรือรับค่าเรียนคืน
เรามุ่งมั่นเพื่อเปลี่ยนการเรียนรู้ให้กลายเป็นอาชีพ และนั่นคือเหตุผลที่เราเสนอ Job Guarantee—ทำให้เส้นทางการเรียนรู้ของคุณปราศจากความเสี่ยง เพียงแค่ได้งานภายใน 7 เดือนหลังสำเร็จการศึกษา หากไม่สำเร็จ เราจะคืนค่าเรียนให้คุณเต็มจำนวน
ทีมส่วนตัวที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของคุณ
เรียนรู้กับทีมส่วนตัวของคุณ
.avif)
อาจารย์ที่ปรึกษา
ที่ปรึกษาส่วนตัวดูแลทุกส่วนของการเรียนรู้ของคุณ
ที่ปรึกษาด้านอาชีพ
สนับสนุนทุกรายละเอียดของการค้นหางานของคุณตั้งแต่เรซูเม่ไปจนถึงการซ้อมสัมภาษณ์
Student Success Manager
ช่วยเป็นกําลังใจระหว่างเรียน และแก้ไขปัญหาอื่นๆ ที่คุณมี
การเรียนการสอน
เนื้อหา
35% The Foundations - Data and Programming
40% Machine Learning
25 % LLMs and Gen AI
รูปแบบการเรียน
25% การเรียนแบบตัวต่อตัว
15% ชั่วโมงปรึกษา
30% การบรรยายผ่านวิดีโอ
30% โครงงาน
ไทม์ไลน์การเรียนรู้
พาร์ทไทม์
ระยะเวลาเรียนโดยประมาณ: 6-7 เดือน
ชั่วโมงเรียนต่อสัปดาห์: 15-25 ชั่วโมง
เริ่มต้นปรึกษากับโค้ชด้านอาชีพ: เดือนที่ 5
เต็มเวลา
ระยะเวลาเรียนโดยประมาณ: 3-4 เดือน
ชั่วโมงเรียนต่อสัปดาห์: 35-45 ชั่วโมง
เริ่มต้นปรึกษากับโค้ชด้านอาชีพ: เดือนที่ 2
โครงสร้างหลักสูตร
ดูรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนการสอนของหลักสูตรของคุณเพิ่มเติมได้ที่นี่
การวางแผนและวิธีวิจัยขั้นสูง
Python Programming Refresher
คอร์ส Python Programming Refresher นี้ถูกออกแบบมาเพื่อรีเฟรชและเสริมทักษะการเขียนโปรแกรม Python ของคุณอย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพ เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานจนถึงเทคนิคขั้นสูง พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริงที่ตอบโจทย์ความต้องการในยุคดิจิทัล เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการยกระดับความสามารถและเตรียมตัวให้พร้อมสำหรับงานพัฒนาซอฟต์แวร์ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
SQL Programming Refresher
คอร์ส SQL Programming Refresher นี้ออกแบบมาเพื่อรีเฟรชและเพิ่มพูนทักษะการเขียน SQL ของคุณอย่างเป็นระบบ ครอบคลุมเนื้อหาตั้งแต่พื้นฐานจนถึงเทคนิคขั้นสูง เน้นการประยุกต์ใช้งานจริงในด้านการจัดการฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล พร้อมตัวอย่างและแบบฝึกหัดที่ตอบโจทย์ความต้องการของโลกธุรกิจในยุคดิจิทัล
Database Design Refresher
คอร์ส Database Design Refresher นี้ถูกออกแบบมาเพื่อรีเฟรชความรู้และเสริมทักษะในการออกแบบฐานข้อมูลอย่างเป็นระบบ ครอบคลุมตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานจนถึงเทคนิคขั้นสูง พร้อมตัวอย่างและแบบฝึกหัดที่ท้าทาย ช่วยให้คุณวิเคราะห์และออกแบบโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและสามารถปรับตัวได้ในสภาพแวดล้อมธุรกิจยุคดิจิทัล
Machine Learning Fundamentals
Introduction to Data Science
คอร์ส Introduction to Data Science นี้ถูกออกแบบมาเพื่อแนะนำแนวคิดและเทคนิคพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างเป็นระบบ เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่การจัดการและทำความสะอาดข้อมูล การวิเคราะห์เชิงสถิติ ไปจนถึงการสร้างโมเดล Machine Learning พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริงที่สามารถประยุกต์ใช้ในธุรกิจยุคดิจิทัล ช่วยให้ผู้เรียนพัฒนาทักษะและความเข้าใจในด้าน Data Science อย่างครบถ้วนและทันสมัย
Expolatory Data Analysis
คอร์ส Expolatory Data Analysis นี้ถูกออกแบบมาเพื่อพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ โดยเน้นการค้นหาความสัมพันธ์และแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ผ่านการใช้เทคนิคสมัยใหม่และเครื่องมือ visualization ที่มีประสิทธิภาพ เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่การทำความสะอาดข้อมูลจนถึงการวิเคราะห์เชิงลึก ช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริงและการตัดสินใจในโลกธุรกิจยุคดิจิทัลได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว
Machine Learning Foundations
คอร์ส Machine Learning Foundations นี้ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างพื้นฐานด้าน Machine Learning โดยเน้นการเข้าใจทฤษฎีและการประยุกต์ใช้งานจริง เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริทึมยอดนิยม ไปจนถึงการปรับแต่งและพัฒนาโมเดลที่ตอบโจทย์การแก้ปัญหาในโลกธุรกิจยุคดิจิทัล พร้อมตัวอย่างและแบบฝึกหัดที่ช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปใช้พัฒนาระบบอัจฉริยะอย่างมีประสิทธิภาพ
Machine Learning Specialization
คอร์ส Machine Learning Specialization นี้ถูกออกแบบมาเพื่อพัฒนาความรู้และทักษะด้าน Machine Learning ให้ลึกซึ้งขึ้นในระดับผู้เชี่ยวชาญ โดยเน้นการประยุกต์ใช้เทคนิคและอัลกอริทึมขั้นสูง เช่น Deep Learning, Reinforcement Learning และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย ด้วยการผสมผสานทฤษฎีและการปฏิบัติจริง คอร์สนี้จะช่วยให้ผู้เรียนสามารถพัฒนาและปรับแต่งโมเดลที่มีประสิทธิภาพ เพื่อนำไปแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมืออาชีพในโลกธุรกิจยุคดิจิทัล
Neural Network Advanced Learning Algorithms
คอร์ส Neural Network Advanced Learning Algorithms นี้ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจและทักษะขั้นสูงในการออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ของ Neural Network สำหรับงานประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนในยุคดิจิทัล ผู้เรียนจะได้สำรวจแนวทางและเทคนิคการฝึกโมเดลเชิงลึกที่ทันสมัย เช่น การออกแบบและปรับแต่ง Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks รวมถึงเทคนิคการปรับแต่ง hyperparameters และการใช้ regularization เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ช่วยให้สามารถแก้ปัญหาที่ท้าทายและประยุกต์ใช้งานได้จริงในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
Sampling Strategy and Model Evaluation
คอร์ส Sampling Strategy และ Model Evaluation นี้ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความรู้และทักษะในการจัดการข้อมูลและประเมินผลโมเดลอย่างเป็นระบบ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง (Sampling) ที่เหมาะสม เช่น stratified sampling, random sampling และ cross validation เพื่อแบ่งชุดข้อมูลสำหรับการเทรนและทดสอบโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงวิธีการวัดผลและประเมินประสิทธิภาพของโมเดลด้วย evaluation metrics ต่าง ๆ เช่น accuracy, precision, recall, F1-score และ ROC analysis คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการยกระดับความสามารถในการวิเคราะห์และปรับปรุงโมเดลในงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการพัฒนาระบบในยุคดิจิทัล
Neural Network Advanced Learning Algorithms
คอร์ส Neural Network Advanced Learning Algorithms นี้ถูกออกแบบมาเพื่อพัฒนาความรู้และทักษะขั้นสูงในการออกแบบและปรับปรุงโมเดล Neural Network สำหรับงานที่ซับซ้อนในยุคดิจิทัล ผู้เรียนจะได้เรียนรู้หลักการของ Deep Learning การออกแบบสถาปัตยกรรมที่ทันสมัย พร้อมเทคนิคการปรับแต่ง hyperparameters และการใช้ regularization เพื่อลดปัญหา overfitting ผ่านตัวอย่างการใช้งานจริงในงานประมวลผลภาพและภาษาที่ตอบโจทย์การพัฒนาระบบอัจฉริยะในโลกธุรกิจปัจจุบัน
KNN Algorithm และ Naive Bayes
คอร์ส KNN Algorithm and Naive Bayes นี้ถูกออกแบบมาเพื่อแนะนำและเสริมสร้างความรู้เกี่ยวกับสองอัลกอริทึมยอดนิยมในการจำแนกประเภทข้อมูล ได้แก่ K-Nearest Neighbors (KNN) และ Naive Bayes โดยเนื้อหาจะครอบคลุมตั้งแต่หลักการทำงานพื้นฐานของแต่ละอัลกอริทึม วิธีการปรับแต่งพารามิเตอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ไปจนถึงการประยุกต์ใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมธุรกิจยุคดิจิทัล พร้อมตัวอย่างและแบบฝึกหัดที่ช่วยให้ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์และแก้ปัญหาจำแนกข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Machine Learning Portfolio
คอร์ส Machine Learning Portfolio นี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยผู้เรียนรวบรวมและแสดงผลงานด้าน Machine Learning ผ่านโปรเจกต์ที่หลากหลายและน่าสนใจ เนื้อหาครอบคลุมกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล การเลือกและปรับแต่งโมเดล การประเมินผล รวมถึงการนำเสนอผลงานในรูปแบบ Portfolio ที่โดดเด่น ช่วยให้ผู้เรียนสามารถสร้างภาพลักษณ์มืออาชีพและเพิ่มโอกาสในการก้าวสู่สายงาน Machine Learning ในยุคดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Natural Language Models
คอร์ส Natural Language Models นี้ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความรู้และทักษะในการออกแบบและพัฒนาโมเดลประมวลผลภาษาธรรมชาติ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้พื้นฐานและเทคนิคขั้นสูงในการสร้างโมเดลภาษา เช่น Transformer, BERT, และ GPT พร้อมทั้งวิธีการนำไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างสรรค์เนื้อหาที่ตอบโจทย์การสื่อสารในยุคดิจิทัล
LLMs and Gen AI
Large Language Models
คอร์ส Large Language Models นี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนได้เจาะลึกและพัฒนาทักษะในการออกแบบและปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ในยุคดิจิทัล เนื้อหาครอบคลุมการสร้างสถาปัตยกรรมที่ทันสมัย เช่น Transformer และการใช้งานเทคนิคการฝึกสอนที่มีประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ พร้อมทั้งแนวทางการประยุกต์ใช้งานจริงในด้านต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแชทบอท และการสื่อสารอัตโนมัติ
Essentials and Applications of Generative AI
คอร์ส Essentials and Applications of Generative AI นี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนได้เข้าใจพื้นฐานและแนวทางการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Generative AI ที่กำลังมาแรงในยุคดิจิทัล เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่หลักการพื้นฐาน เทคนิคการออกแบบและปรับแต่งโมเดล เช่น GANs, VAE และ Transformer-based models ไปจนถึงการประยุกต์ใช้งานในด้านต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างสรรค์งานกราฟิก การพัฒนาเนื้อหาดิจิทัล หรือการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้งาน คอร์สนี้จะช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปพัฒนานวัตกรรมและสร้างผลงานที่โดดเด่นในวงการปัญญาประดิษฐ์อย่างมีประสิทธิภาพ
ตารางเรียน
หลักสูตรส่วนใหญ่ของเรา (40 ECTS credits) เรียนแบบ Blocks ซึ่งคุณจะมุ่งเน้นเรียนวิชาเดียวในระยะเวลา 5 สัปดาห์ต่อครั้ง โดยตารางเรียนจะจัดไว้หลัง 19.00 น. ในวันธรรมดา และในช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ พร้อมคลาสสด 2-3 ครั้งต่อสัปดาห์ในแต่ละ Block
เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่น วิชาพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสองวิชา ได้แก่ Python for Business Analytics และ Data Analytics and Modelling จะจัดการเรียนแบบ asynchronous ที่ให้คุณสามารถเรียนตามจังหวะของตนเองได้
สำหรับหลักสูตร Digital Action Programme for Business Administration (30 ECTS) จะใช้เวลาเรียน 9 เดือน โดยคุณและทีมจะพบกับคณาจารย์แบบออนไลน์ทุกสองสัปดาห์
เราจะเริ่มต้นโปรแกรมด้วยงาน ต้อนรับอย่างเป็นทางการ และปิดท้ายด้วยงาน พิธีสำเร็จการศึกษา ทั้งนี้ในระหว่างโปรแกรมจะมีการจัด กิจกรรมสร้างเครือข่ายแบบพบปะด้วยตนเอง ทุกๆ 1-2 เดือน
ดูรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนการสอนของหลักสูตรของคุณเพิ่มเติมได้ที่นี่
คณาจารย์
.avif)
-p-500.avif)
.avif){kind=logo}
.avif)
.svg)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
.svg.avif)
.avif)
.webp)
Phanuwit Kittirong
Lealyn Tinoso
Lea เป็นวิศวกร Back-end ที่มีความเชี่ยวชาญพร้อมพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านการพัฒนา Full-stack ปัจจุบันเธอทำงานในตำแหน่ง Back-end Engineer ที่ WeStride และยังเป็นเมนเทอร์ให้กับผู้ที่สนใจพัฒนาอาชีพในสายงานเทคโนโลยีในหลักสูตร Full-stack English Bootcamp
ก่อนเข้าร่วมกับ WeStride Lea เคยทำงานในตำแหน่ง Full-stack Engineer ให้กับบริษัทในออสเตรเลีย ซึ่งเธอมีประสบการณ์ตรงในการใช้ Ruby on Rails และ React.js เพื่อสร้างแอปพลิเคชันเว็บที่มีประสิทธิภาพและสามารถขยายขนาดได้
Lea มีความหลงใหลในการเป็นเมนเทอร์และสนุกกับการช่วยเหลือผู้อื่นในการพัฒนาทักษะทางเทคนิคที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
Patsachol Tangsongsuwan
Patsachol เป็นนักออกแบบ UX/UI มืออาชีพที่มีประสบการณ์มากกว่า 3 ปีในสายงานออกแบบดิจิทัล เธอมีผลงานหลากหลายในฐานะนักออกแบบฟรีแลนซ์ รวมถึงการทำงานร่วมกับองค์กรชั้นนำ เช่น OOZOU, Central Food Retail Group และ WeStride
เธอมีความเชี่ยวชาญในด้านการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ การสร้างอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ และการทดสอบประสบการณ์การใช้งาน โดยมุ่งเน้นการสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่ตอบโจทย์ผู้ใช้และธุรกิจ
Smith Tripornkanokrat
Smith เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science และ AI ที่มีประสบการณ์กว่า 6 ปี ปัจจุบันเป็นเมนเทอร์ที่ WeStride โดยช่วยเหลือผู้เรียนพัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
ก่อนหน้านี้ เขาเคยทำงานเป็น Sound Engineer ที่ Iyuno และเป็น Data Scientist แบบฟรีแลนซ์ที่สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง โดยเชี่ยวชาญใน Cloud Computing, Deep Learning และการสร้างโมเดล AI
Pemika Cunaviriyasiri
Pemika เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Engineer ที่มีประสบการณ์ทั้งในสายงานการวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาโซลูชันด้านข้อมูล ปัจจุบันดำรงตำแหน่งเมนเทอร์ด้าน Data Analyst ที่ WeStride พร้อมกับเป็น Data Engineer ที่ YDM Thailand
ก่อนหน้านี้ Pemika เคยทำงานเป็น Data Scientist ที่สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ (OPDC) โดยมีความเชี่ยวชาญในการรวบรวมข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล และการสร้างแดชบอร์ดวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยทักษะ SQL และ Python
Traivith Chupkum
Traivith เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์มากกว่า 4 ปีในด้านการพัฒนาระบบ Backend และการใช้งาน Cloud Solutions ปัจจุบันเขาทำงานที่ ABACUS Digital โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแพลตฟอร์มสินเชื่อดิจิทัล "Money Thunder" โดยเน้นการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ พัฒนา API และการใช้ AWS เพื่อสร้างโซลูชันที่ปลอดภัยและสามารถขยายตัวได้
ก่อนหน้านี้ Traivith เคยทำงานที่ SCB และ AIS โดยมีส่วนร่วมในโครงการสำคัญ เช่น การพัฒนาแอป myAIS ที่รองรับผู้ใช้กว่า 10 ล้านคน และการสร้าง Wealth Management Platform (WPlan) ด้วยความชำนาญในเครื่องมืออย่าง Spring Boot, Redis, AWS และ Azure
Traivith มีความสามารถในการออกแบบระบบ พัฒนาโค้ดที่มีคุณภาพสูง และตรวจสอบปัญหาในระบบอย่างรวดเร็ว ทำให้เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ช่วยสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและเสถียรภาพ
Miki Sugita
Miki มีประสบการณ์กว่า 5 ปีในตำแหน่งผู้จัดการด้านกลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่ PwC Canada โดยเธอเป็นผู้นำในการจัดทำกลยุทธ์ดิจิทัลระยะยาว ปรับปรุงรูปแบบการดำเนินงานด้านไอที และบริหารโครงการที่เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน
เธอยังมีความเชี่ยวชาญในการจัดการทีม Agile Scrum ในการพัฒนาระบบและทำงานข้ามสายงาน รวมถึงการจัดการโปรแกรมในด้านคุณภาพ การบริหารความเสี่ยง และการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อให้โครงการสำเร็จลุล่วงตามเป้าหมาย
นอกจากการทำงานในองค์กร เธอเคยเป็นผู้นำโครงการ YTech ที่ McGill University โดยจัดเวิร์กชอปด้านเทคโนโลยีให้กับนักเรียนมัธยมในมอนทรีออล และมีประสบการณ์ในสายการเงินจากการทำงานด้านการวิเคราะห์การลงทุนในประเทศไทย
Eri Sugita
Eri เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสที่มีประสบการณ์กว่า 5 ปีในสายงานพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัจจุบันเธอทำงานที่ Credible โดยมีบทบาทสำคัญในการออกแบบและพัฒนาระบบไมโครเซอร์วิสที่ช่วยลดเวลาในการสร้างใบเสนอราคาลงถึง 90% รวมถึงปรับปรุงสถาปัตยกรรมระบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ก่อนหน้านี้ เธอเคยทำงานที่ Young Alfred ซึ่งเธอได้พัฒนาแดชบอร์ดสำหรับการบริหารจัดการลูกค้าและบูรณาการระบบกับ API ของผู้ให้บริการกว่า 10 ราย รวมถึงมีประสบการณ์ในการพัฒนาเครื่องมือภายในสำหรับการตรวจสอบความเหมาะสมของบ้านตามเกณฑ์การประกันภัย
Chawin Asavasaetakul
ผู้ก่อตั้ง WeStride Institute of Technology สถาบันที่มุ่งเน้นการเรียนรู้ด้านเทคโนโลยีผ่านแนวทาง Project-Based Learning และหลักสูตรที่ตอบโจทย์ตลาดแรงงาน พัฒนาแพลตฟอร์มที่เข้าถึงง่าย และช่วยให้ผู้เรียนเติบโตในสายอาชีพดิจิทัล
ในบทบาทของ President, Administration มีหน้าที่กำหนดนโยบายทางวิชาการ การบริหารหลักสูตร รวมถึงการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT ให้สถาบันมีความทันสมัย พร้อมสร้างเครือข่ายความร่วมมือกับองค์กรระดับโลก เพื่อให้ผู้เรียนได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดและมีโอกาสก้าวสู่เส้นทางอาชีพด้านเทคโนโลยีอย่างมั่นคง
Saksorn Srisak
Saksorn เป็น Career Development Specialist ที่ WeStride เขาได้ช่วยผู้คนกว่า 400 คนเปลี่ยนเส้นทางอาชีพสู่สายงานเทคโนโลยี เช่น Front-End Developer, Data Analyst และ UX/UI Designer ผ่านการให้คำปรึกษาด้านเรซูเม่และโปรไฟล์ LinkedIn พร้อมทั้งช่วยเชื่อมโยงโอกาสงานใหม่ให้ผู้เรียน
ในฐานะนักทดสอบซอฟต์แวร์ เขามีประสบการณ์การทำงานกับ AIS, True Corporation และ Smartblocktech โดยมีความเชี่ยวชาญในด้าน API Testing, UAT และการใช้เครื่องมืออย่าง Jira, Postman และ DBeaver
Chanintorn Chalermsuk
ชนินทร เป็นอาจารย์ประจำภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ โดยมีความสนใจในด้านการพัฒนาระบบและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน
ผลงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่ ได้แก่ การพัฒนาระบบเตือนการรับประทานยาสำหรับผู้สูงอายุบนอุปกรณ์แอนดรอยด์แวร์ (2559) และ การแก้ปัญหาการเข้าชั้นเรียนไม่ตรงเวลาของนักศึกษาโดยใช้ Google Classroom (2558) ซึ่งทั้งสองงานมุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยีเพื่อพัฒนาคุณภาพชีวิตและเพิ่มประสิทธิภาพในการเรียนการสอน
ด้วยประสบการณ์ด้านการสอนและงานวิจัยที่เน้นการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อการใช้งานจริง ชนินทรเป็นนักวิชาการที่มุ่งมั่นในการส่งเสริมการเรียนรู้และการแก้ปัญหาทางเทคโนโลยีในบริบทของสังคมไทย
Nuth Otanasap
รองศาสตราจารย์ ดร.ณัฏฐ์ โอธนาทรัพย์ เป็นผู้อำนวยการหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาการจัดการนวัตกรรมเทคโนโลยีดิจิทัล และผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมการศึกษาและเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ ด้วยประสบการณ์การทำงานในมหาวิทยาลัยยาวนานกว่า 18 ปี เขามุ่งเน้นพัฒนานวัตกรรมด้านการศึกษาและเทคโนโลยีที่ตอบโจทย์ยุคดิจิทัล
ในฐานะผู้นำทางการศึกษาและวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ เขายังดำรงตำแหน่งหัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ โดยเน้นเทคโนโลยี IoT เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับนักศึกษาเข้าสู่โลกเทคโนโลยีในอนาคต
Krisda Siangchaew
ดร.กฤษฎา เป็นนักเทคโนโลยีอาวุโสที่ Western Digital ประเทศไทย โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนากระบวนการผลิต Slider มาตั้งแต่ปี 2001 ความเชี่ยวชาญของเขาครอบคลุมเทคโนโลยีการบันทึกข้อมูลแม่เหล็กและการบันทึกด้วยการช่วยเพิ่มความร้อน (HAMR) โดยเน้นการพัฒนาฟิล์มบางที่มีคุณสมบัติคล้ายเพชรและสารเคลือบกันแสงสะท้อน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูล
ก่อนหน้านี้ ดร.กฤษฎาเคยเป็นอาจารย์ประจำที่ภาควิชาวิศวกรรมวัสดุ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ โดยสอนวิชาวิทยาศาสตร์วัสดุและการวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของวัสดุ ความมุ่งมั่นของเขาคือการขับเคลื่อนเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลดิจิทัลผ่านการวิเคราะห์วัสดุและกระบวนการพัฒนานวัตกรรมอย่างลึกซึ้ง
Pornpimol Bungkomkhun
Pornpimol ดำรงตำแหน่งหัวหน้าสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาหลักสูตรและส่งเสริมการเรียนรู้ให้กับนักศึกษาในสาขาเทคโนโลยีและวิทยาการคอมพิวเตอร์
สำเร็จการศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก National Institute of Development Administration (NIDA) และสาขา Business Computer Information System จาก North Texas State University ทำให้เธอมีความเชี่ยวชาญทั้งในด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศในธุรกิจ
ด้วยความรู้และประสบการณ์ที่ครอบคลุมทั้งด้านวิชาการและการจัดการระบบสารสนเทศ Pornpimol มุ่งมั่นที่จะพัฒนาบุคลากรด้านเทคโนโลยีให้พร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัล
Nuttachai Kulthammanit
Nuttachai เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีความเชี่ยวชาญในด้านการพัฒนาระบบ Microservices และ Spring Boot โดยมีประสบการณ์การทำงานในบริษัทเทคโนโลยีระดับโลก เช่น LSEG และ DeftDev Tech
เขายังทำหน้าที่เป็นเมนเทอร์ที่ WeStride โดยช่วยผู้เรียนพัฒนาทักษะด้านเทคโนโลยี เช่น Node.js และ HTML5 เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการเริ่มต้นอาชีพในสายงาน IT
ด้วยประสบการณ์ที่ครอบคลุมทั้งในด้านการพัฒนาเทคโนโลยีและการสอน Nuttachai มุ่งมั่นที่จะผลักดันนวัตกรรมในงานพัฒนาซอฟต์แวร์ และสนับสนุนผู้เรียนให้ประสบความสำเร็จในสายงานเทคโนโลยี
Aung Kyaw Phyo
Aung Kyaw Phyo เป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความเชี่ยวชาญด้าน Java, การพัฒนาเว็บ และเทคโนโลยี Frontend เขาเคยทำงานที่ Texila Software Company และมีส่วนร่วมในโครงการต่างๆ เช่น ระบบรายงานค่าธรรมเนียม, โปรแกรมดวงชะตา, เครื่องคำนวณเมทริกซ์ และระบบบริหารจัดการโรงแรม ซึ่งช่วยให้เขาได้พัฒนาทักษะด้านการออกแบบระบบและอัลกอริธึมอีกด้วย
Pinyada Srichot
Pinyada ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Admissions Team และ Senior Business Development Specialist ที่ WeStride โดยเธอมีบทบาทสำคัญในการให้คำแนะนำและสนับสนุนผู้เรียนในการสมัครเข้าร่วมหลักสูตรต่าง ๆ พร้อมช่วยเหลือในทุกขั้นตอนเพื่อให้ผู้เรียนสามารถพัฒนาทักษะและก้าวเข้าสู่สายอาชีพใหม่ได้อย่างมั่นใจ
เธอยังมีส่วนร่วมในการพัฒนาแคมเปญการตลาดและทำงานร่วมกับทีมเพื่อขยายเครือข่ายของผู้เรียน รวมถึงสนับสนุนให้ WeStride บรรลุเป้าหมายด้านการลงทะเบียนในหลักสูตรที่ตอบโจทย์ความต้องการของตลาดงาน
ก่อนหน้านี้ เธอเคยทำงานด้านพัฒนาธุรกิจและการตลาด ซึ่งช่วยเสริมทักษะในการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า การเจรจา และการจัดการงานที่ซับซ้อน ทำให้เธอมีความพร้อมในการสนับสนุนผู้เรียนสู่ความสำเร็จในสายงานใหม่
-min.avif)
Korawan Sutum
Korawan ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Sales Executive และเป็นส่วนหนึ่งของทีม Admissions ที่ WeStride โดยมีบทบาทสำคัญในการแนะนำและช่วยเหลือผู้สมัครให้เข้าร่วมหลักสูตรได้อย่างเหมาะสมกับเป้าหมายการพัฒนาทักษะและอาชีพของพวกเขา พร้อมทั้งใช้ทักษะการเจรจาต่อรองและการขายในการสนับสนุนให้ผู้เรียนมั่นใจในเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอาชีพ
ก่อนหน้าร่วมงานกับ WeStride เธอเคยทำงานในหลากหลายบทบาทที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาธุรกิจและการแนะแนวการศึกษา เช่น ที่ RGF HR Agent และ Schola ซึ่งช่วยพัฒนาทักษะการขาย การประชาสัมพันธ์ และการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า
Korawan มีประสบการณ์ที่กว้างขวางในด้าน Telesales และการเป็นที่ปรึกษาด้านการศึกษามาก่อนหน้านี้ โดยเธอได้ช่วยผู้เรียนจำนวนมากเลือกหลักสูตรที่เหมาะสมและบรรลุเป้าหมายการเรียนรู้
.avif)
Phaphontee Yamchote
Phaphontee ปัจจุบันเป็นเมนเทอร์ด้าน Data Analytics ที่ WeStride โดยรับผิดชอบการสอนและให้คำปรึกษาในวิชาคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับ Data Science และ Computer Science เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับผู้เรียนในการเข้าสู่วงการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยี
นอกจากนี้ เขายังดำรงตำแหน่ง Data & AI Engineer ที่ Fusion Solution Co., Ltd. โดยมีความเชี่ยวชาญในด้าน Data Engineering และ PySpark พร้อมทั้งมีประสบการณ์ในงานวิจัยด้าน Machine Learning โดยเฉพาะในสาขา Explainable Machine Learning จากการเป็นนักวิจัยฝึกงานที่ JAIST ประเทศญี่ปุ่น
ด้วยทักษะในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การสอน และการพัฒนาระบบ AI Phaphontee มุ่งมั่นในการสนับสนุนผู้เรียนและพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อสร้างผลกระทบในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
Tanainan Tanantpapat
ดร.ธนานันท์ เป็นผู้อำนวยการหลักสูตรการจัดการนวัตกรรมที่มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ กรุงเทพมหานคร โดยเขามีประสบการณ์กว่า 20 ปีในงานด้านการสื่อสารและการประชาสัมพันธ์ รวมถึงบทบาทเชิงกลยุทธ์ในองค์กรสำคัญ เช่น สถาบันค้นคว้าทฤษฎีตามแนวพระราชดำริ และสำนักงานส่งเสริมการจัดประชุมและนิทรรศการ (TCEB)
เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และปริญญาโทจากมหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ พร้อมกับมีผลงานตีพิมพ์ในด้านการจัดการเทคโนโลยีและสังคมศาสตร์อย่างต่อเนื่อง
ดร.ธนานันท์ มุ่งมั่นพัฒนาการศึกษาและการพัฒนาชุมชนผ่านการทำงานทั้งในเชิงวิชาการและวิชาชีพ ด้วยเป้าหมายเพื่อสร้างผลกระทบเชิงบวกในระดับสังคมและองค์กร
Gabby Tan
Gabby เป็น Private Equity Analyst ที่ Goldman Sachs โดยปัจจุบันเธอมีบทบาทในทีม Corporate Private Equity ในลอนดอน โดยก่อนหน้านี้เคยทำงานในตำแหน่ง Private Equity Analyst Intern กับบริษัทเดียวกัน ซึ่งทำให้เธอมีความเชี่ยวชาญในด้านการลงทุนภาคเอกชน
เธอเคยดำรงตำแหน่ง UN Climate Youth Advisor โดยให้คำปรึกษาและสนับสนุนการพัฒนานโยบายด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ รวมถึงเคยเป็น Sourcing Analyst Extern ที่ Battery Ventures และ Private Equity Summer Analyst ที่ Accel-KKR โดยมุ่งเน้นในกลุ่มซอฟต์แวร์ B2B และการซื้อกิจการในภาคเทคโนโลยี
Gabby มีความมุ่งมั่นในการสร้างผลกระทบเชิงบวก ทั้งในด้านการลงทุนและความยั่งยืน ผ่านบทบาทการทำงานในองค์กรชั้นนำระดับโลก
Theerananda Thanaawathphuvaphan
Theerananda ปัจจุบันเป็นอาจารย์ประจำที่วิทยาลัยนานาชาตินวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยสอนวิชาที่เกี่ยวข้องกับ Human-Computer Interaction (HCI), Computer Supported Cooperative Work (CSCW), การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX Design) และการศึกษาพฤติกรรมผู้ใช้
นอกจากนี้ Theerananda ยังดำรงตำแหน่งอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ตั้งแต่ปี 2022 โดยมุ่งเน้นการบูรณาการความรู้ด้านเทคโนโลยีและพฤติกรรมศาสตร์ เพื่อสร้างการเรียนรู้ที่เหมาะสมสำหรับโลกดิจิทัล
ก่อนเข้าสู่วงการการศึกษา มีประสบการณ์ในตำแหน่ง Content Manager ที่ Robowealth และ Fintech (Thailand) รวมถึงการเขียนบทความในหัวข้อแฟชั่น ไลฟ์สไตล์ และการใช้ชีวิต ทำให้มีมุมมองที่หลากหลายในการสร้างเนื้อหาและการสื่อสารอย่างสร้างสรรค์
Surapa Laohawiwat
Surapa มีประสบการณ์หลากหลายในด้านการออกแบบ UX/UI โดยปัจจุบันทำงานที่ AEC Infraconnect Company Limited ในฐานะ UX/UI Designer รับผิดชอบการออกแบบอินเทอร์เฟซที่ตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ พร้อมทั้งผสมผสานความสวยงามและการใช้งานที่มีประสิทธิภาพ
ก่อนหน้านี้ Surapa เคยทำงานที่ Baksters ในตำแหน่ง UX/UI Designer โดยมีบทบาทในการวางแผนโครงการ วิเคราะห์คู่แข่ง ศึกษา User Research เพื่อระบุปัญหาและออกแบบเส้นทางของผู้ใช้ (User Journeys) รวมถึงการสร้าง Wireframes, Prototypes และการทดสอบ Usability Testing
Surapa ยังมีประสบการณ์กับ Comanche Gogoji Company Limited โดยเน้นการวิจัยและออกแบบ Wireframes สำหรับซอฟต์แวร์และเว็บไซต์โรงแรม ด้วยทักษะด้านการออกแบบที่หลากหลาย เธอมีความสามารถในการสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ที่มอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับผู้ใช้
Tanatepon Kulrattanarak
Tanatepon ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Full Stack Engineer ที่ InnovestX โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและดูแลระบบต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีทางการเงิน ด้วยความเชี่ยวชาญทั้งด้าน Front-end และ Back-end ทำให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างลงตัว
ก่อนหน้านี้ Tanatepon เคยทำงานเป็น Software Engineer ที่ Refinitiv (LSEG) และ Full Stack Developer ที่ Coraline โดยมีประสบการณ์ในการพัฒนา Front-end ด้วย React.js และ Material-UI รวมถึง Back-end ด้วย Node.js และ Hapi.js พร้อมใช้ฐานข้อมูล MySQL และ MS SQL ในการจัดการข้อมูล
Tanatepon ยังมีพื้นฐานด้านการพัฒนาเว็บไซต์จากการเข้าร่วมโครงการฝึกงานที่ Thai Programmer Association และ Software Park CodeCamp ซึ่งได้ศึกษาและฝึกฝนเกี่ยวกับ HTML, CSS, JavaScript, React, Redux และ Node.js
Ekkasit Tiamkaew
Ekkasit Tiamkaew เป็นอาจารย์ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร และวิทยากรพิเศษที่มหาวิทยาลัยเชียงใหม่และมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยในด้าน Data Analytics และ Digital Marketing Transformation
เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง DigiTide.co เว็บไซต์ด้าน SEO และการสร้างแบรนด์ พร้อมทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาด้านแบรนด์และการตลาดดิจิทัลให้ทั้งภาครัฐ เช่น การเคหะแห่งชาติ และภาคเอกชน เช่น Khonthailasor และ Good Idea Furniture
ด้วยประสบการณ์ทั้งด้านการสอนและการให้คำปรึกษา Ekkasit มุ่งเน้นผสานการตลาดและเทคโนโลยีเพื่อพัฒนาธุรกิจในยุคดิจิทัล
Piriya Wijackanaphan
Piriya มีประสบการณ์กว่า 20 ปีในด้านการจัดการจัดซื้อและซัพพลายเชน โดยเคยดำรงตำแหน่งสำคัญ เช่น หัวหน้าฝ่ายจัดซื้อและซัพพลายเชนที่โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ และ Asset World Corporation ซึ่งเขามีบทบาทในการกำหนดกลยุทธ์การจัดซื้อ จัดการซัพพลายเชน และการบริหารความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์
เขาเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายจัดการวัสดุที่ Western Digital โดยมีความรับผิดชอบในระดับท้องถิ่นและระดับภูมิภาคในด้านการบริหารวัสดุ การลดต้นทุน และความยั่งยืนในซัพพลายเชน รวมถึงการนำระบบ EICC และโปรแกรม Global Conflict Minerals Compliance มาใช้
Piriya ยังเคยมีประสบการณ์เป็นผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อที่ Johnson Controls, Inc. โดยดูแลการจัดหาชิ้นส่วนสำหรับระบบเบาะรถยนต์ และเจรจาต่อรองกับผู้จัดจำหน่ายทั้งในประเทศและต่างประเทศ ความเชี่ยวชาญและความเป็นผู้นำในด้านซัพพลายเชนทำให้เขาเป็นผู้ที่มีบทบาทสำคัญในองค์กรที่เขาเคยร่วมงาน
Kantapol Manaspon
Kantapol เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ COO ของ BotBuilder โดยดูแลการพัฒนาหลักสูตร การควบคุมคุณภาพ และให้คำปรึกษาด้านการตรวจสอบเทคโนโลยีและการวางแผนการเงิน
ก่อนหน้านี้ เขาทำงานใน Corporate Venture Capital (2018-2022) ค้นหาโอกาสลงทุนในธุรกิจดิจิทัลและพลังงาน พร้อมร่วมพัฒนากลยุทธ์ธุรกิจใหม่และให้คำปรึกษาในโครงการสตาร์ทอัพ นอกจากนี้ยังเคยนำโครงการ Venture Building ที่ PTT ExpresSo (2017-2018) และบริหารทรัพย์สินทางปัญญาใน Corporate Innovation (2013-2017)
ด้วยพื้นฐานด้าน System Engineer (2007-2013) เขามีความเชี่ยวชาญในระบบอัตโนมัติและการปรับปรุงกระบวนการโรงงาน
Supakrit Aungwarapitikorn
Supakrit เป็นอาจารย์พิเศษที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยและ Thammasat MBA สอนในด้านการคิดวิเคราะห์ การตัดสินใจ และการแก้ปัญหา พร้อมทั้งจัดอบรมในองค์กรเกี่ยวกับทักษะเหล่านี้
เขาเคยดำรงตำแหน่ง กรรมการผู้จัดการ ที่ Helm Thailand ดูแลกลยุทธ์และการพัฒนาธุรกิจในกลุ่มเคมีภัณฑ์ และเคยเป็น Consulting Director ที่ IHS Global นำโครงการด้านการลงทุนและ M&A ในอุตสาหกรรมพลังงานและปิโตรเคมี
ด้วยประสบการณ์ในองค์กรชั้นนำ เช่น PTT และ Siam Cement เขามีความเชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ธุรกิจ การวิจัยตลาด และการบริหารโครงการ
Nathakorn Nithinirutti
Nathakorn ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง HR Client Services Director ที่ HR Tech Co., Ltd. โดยรับผิดชอบการบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า ดูแลโครงการให้สำเร็จตามเป้าหมาย และพัฒนากระบวนการบริหารทีมงานให้ตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจ
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Head of HR Business Partner ที่ Walgreens Boots Alliance และ Senior HR Manager ที่ CDG & G-ABLE Group โดยเป็นผู้นำในการวางกลยุทธ์ HR เช่น การจัดการความสามารถของพนักงาน การวางแผนสืบทอดตำแหน่ง และการพัฒนาความผูกพันของพนักงาน
ด้วยประสบการณ์กว่า 20 ปีในองค์กรชั้นนำ เช่น SCG Chemicals, Deloitte, และ Aker Solutions Nathakorn มีความเชี่ยวชาญในการบริหารทรัพยากรบุคคล การจัดการการเปลี่ยนแปลง และการส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานที่มีความสุขและสร้างสรรค์
Supavich Pannara
Supavich เคยทำงานเป็น MBA Summer Intern - Investment Manager ที่ AddVentures ดูแลการลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน Climate Tech และ AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และออสเตรเลีย
ก่อนหน้านี้ เป็น Senior Consultant ที่ Bluebik Group โดยมีผลงานเด่นในการพัฒนาซูเปอร์แอปที่ดึงดูดผู้ใช้กว่า 2 ล้านคน และสร้างแพลตฟอร์มประกันออนไลน์ที่สร้างรายได้ $10 ล้านใน 3 เดือนแรก นอกจากนี้ยังมีประสบการณ์ด้านการพัฒนากลยุทธ์สินเชื่อดิจิทัลที่ Kasikorn Bank และให้คำปรึกษาโครงการใหญ่ที่ AEC Advisory และ PwC
.avif)
Sorawichaya Tiratrakoonwichaya
Sorawichaya ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง UX/UI Mentor ที่ WeStride โดยให้คำแนะนำและสนับสนุนผู้เรียนในการพัฒนาทักษะด้านการออกแบบ UX/UI และการจัดการโครงการ พร้อมทั้งช่วยให้ผู้เรียนเตรียมความพร้อมเข้าสู่สายงานด้านเทคโนโลยี
ก่อนหน้านี้ เขาเคยดำรงตำแหน่ง IT Project Manager ที่ Sellsuki และ Information Technology Security Analyst ที่ NDID โดยมีประสบการณ์ในด้านการจัดการโครงการด้วย Agile และ Waterfall รวมถึงการประเมินความเสี่ยงและการจัดการช่องโหว่ในระบบไอที
ด้วยความเชี่ยวชาญทั้งในด้าน UX/UI และการบริหารโครงการ IT Sorawichaya มุ่งมั่นที่จะสนับสนุนทั้งองค์กรและบุคคลให้ประสบความสำเร็จในยุคดิจิทัล
Pakkaphong Akkabut
Pakkaphong ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Application Engineer ที่ Hitachi eBworx โดยเชี่ยวชาญการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วย ReactJS และ Spring Framework พร้อมประสบการณ์กว่า 2 ปีในด้านการสร้างและพัฒนาระบบซอฟต์แวร์
ควบคู่ไปกับบทบาทเมนเทอร์ที่ WeStride ซึ่งเขาให้คำแนะนำแก่ผู้เรียนในด้านการพัฒนาเว็บโดยเน้นการพัฒนาด้วย ReactJS และ JavaScript นอกจากนี้เขายังเคยทำงานเป็น Frontend Developer ที่ Tech BaseCamp โดยรับผิดชอบการออกแบบและพัฒนาเว็บไซต์ด้วยเทคโนโลยีที่ทันสมัย
ด้วยทักษะในด้านการพัฒนาเว็บและแอปพลิเคชัน Pakkaphong มีความมุ่งมั่นในการสนับสนุนผู้เรียนและพัฒนาระบบที่ตอบสนองความต้องการของธุรกิจในยุคดิจิทัล
Phanuwit Kittirong
Phanuwit ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Senior Frontend Developer ที่ 7 Solutions Company Limited โดยเชี่ยวชาญการพัฒนาระบบ Frontend ด้วยเทคโนโลยี Next.js, TypeScript และมีประสบการณ์หลากหลายในด้านการพัฒนาเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน
ควบคู่ไปกับบทบาท Full Stack Development Instructor ที่ WeStride ซึ่งเขาให้คำแนะนำแก่ผู้เรียนเกี่ยวกับการพัฒนาเว็บแบบ Full Stack ด้วย React.js, JavaScript, CSS และ HTML5
ก่อนหน้านี้ เขาเคยทำงานในตำแหน่ง Senior Software Engineer ที่ Big C Supercenter และ Frontend Engineer ที่ HarmonyX Solution โดยมีความเชี่ยวชาญในเทคโนโลยีหลากหลาย เช่น Vue.js, Nuxt.js, Tailwind CSS และ web3.js
ด้วยความสามารถในด้านการพัฒนาและสอน Phanuwit มุ่งมั่นสนับสนุนผู้เรียนและสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ความต้องการของธุรกิจยุคใหม่
Pitcha Leelapornpisid
Pitcha ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Portfolio Manager and Investor Relations ที่ SeaX Ventures ดูแลพอร์ตการลงทุนของสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีล้ำสมัยกว่า 30 แห่งในสหรัฐฯ ยุโรป และเอเชียแปซิฟิก ด้วยมูลค่าสินทรัพย์รวมกว่า $70M โดยมีบทบาทสนับสนุนการระดมทุน และวางกลยุทธ์ขยายตลาดในเอเชีย
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Assistant Director ด้านนโยบายสินทรัพย์ดิจิทัลและนวัตกรรมการเงินที่สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) รับผิดชอบพัฒนานโยบายสำหรับการออกโทเค็นดิจิทัล เช่น Utility Token และ NFT รวมถึงวางแนวทางการกำกับดูแล DeFi และสนับสนุนการนำบล็อกเชนมาใช้ในการระดมทุน
Pitcha ยังมีประสบการณ์ในบทบาทที่หลากหลาย เช่น ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ที่ IQVIA ซึ่งช่วยเพิ่มส่วนแบ่งตลาดยาใหม่ในไทย และเป็นผู้ตรวจสอบบัญชีที่ PwC ด้วยทักษะหลากหลายด้านการลงทุน การวิเคราะห์ตลาด และการจัดการเชิงกลยุทธ์ Pitcha มีความสามารถโดดเด่นในการสนับสนุนธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีในยุคดิจิทัล
.avif)
Hasadin Songsee
จบการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาคอมพิวเตอร์ศึกษา คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี มีความเชี่ยวชาญด้าน Web Development ด้วยประสบการณ์ในการพัฒนาเว็บไซต์ที่ตอบโจทย์ทั้ง UX/UI และฟังก์ชันการใช้งานที่ครบถ้วน
ด้วยความมุ่งมั่นในการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อการศึกษาและการเรียนรู้แบบดิจิทัล จึงมีความสนใจใน EdTech และการนำ Web Development มาประยุกต์ใช้เพื่อสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพและทันสมัย
ปรึกษาด้านอาชีพ
%201.svg)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
.avif)
Performance Marketing ที่ LINE MAN Wongai
%20(1).webp)
Real-time Data Analyst ที่ transcosmos
.webp)
Full-Stack Developer ที่ Enjoybook
%20(6).webp)
Senior Production Planner ที่ Charoen Pokphand Foods
%20(4).webp)
Sr. Business Partner ที่ บริษัทด้าน Stock Management & Logisticsจาก วิศวกรชีวการแพทย์ สู่
%20(5).webp)
Software Developer ที่ Arise by Infinitas
%20(2).webp)
Senior UX/UI Designer ที่ Playtorium Solutions
%20(9).webp)
Data Analyst ที่ G-Able
%20(3).webp)
Front-end Developer ที่ Evokehub
%20(7).webp)
Business Analyst ที่ Rams Solutions Thailand
%20(10).webp)
การรับรองคุณภาพ
.avif)
.png){kind=logo}
ผู้สำเร็จการศึกษาจากโปรแกรมบูตแคมป์ของเราจะไม่ได้รับปริญญาที่ได้รับการรับรอง เราขอแนะนำผู้เรียนที่สนใจศึกษาต่อในหลักสูตรที่ได้รับการรับรองระดับโลกให้พิจารณาสมัครเรียนในโปรแกรมปริญญาโทของเรา
ปริญญาโทของ WeStride Institute of Technology ได้รับการยอมรับทั้งในยุโรป สหรัฐอเมริกา แคนาดา และในกว่า 60 ประเทศทั่วโลก WeStride เป็นวิทยาลัยสมาชิกเต็มรูปแบบของ Woolf ซึ่งเปิดสอนหลักสูตรที่ได้รับการรับรองตามมาตรฐานและแนวทางยุโรป (ESG) (บรัสเซลส์ 2015) Woolf เป็นสถาบันอุดมศึกษาที่ได้รับการรับรองและมีสิทธิ์มอบปริญญา โดยมีฐานอยู่ในประเทศมอลตา ภายใต้หมายเลขใบอนุญาต 2019-015
ทั้งปริญญาตรีและปริญญาโทของเราได้รับการยอมรับในประเทศไทยผ่านการเทียบคุณวุฒิสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาจากสถาบันการศึกษาต่างประเทศโดยกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม นอกจากนี้ ปริญญายังได้รับการยอมรับจากสำนักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือนอีกด้วย
ศูนย์การเรียนรู้
การเรียนรู้ไม่ได้หยุดแค่ในโลกออนไลน์—ศูนย์การเรียนรู้ทั้ง 7 แห่งของเราทั่วประเทศไทยมอบโอกาสให้นักเรียนได้พบปะ แลกเปลี่ยน และพัฒนาตนเองในสถานที่ที่เต็มไปด้วยแรงบันดาลใจ
มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์
โทรศัพท์ : 02-8074500 – 27 ต่อ 190,192
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาสยาม
โทรศัพท์ : 090-970-4587
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาไอคอนสยาม
โทรศัพท์ : 090-971-4415
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาศาลายา
โทรศัพท์ : 090-971-5283
ศูนย์การเรียนรู้ สาขารังสิต
โทรศัพท์ : 090-971-5764
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาอโศก
โทรศัพท์ : 090-969-8084
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาอุบลราชธานี
โทรศัพท์ : 090-971-6325
ค่าเล่าเรียน
ชำระครั้งเดียว
ผ่อนชำระด้วยบัตรเครดิต ดอกเบี้ย 0%
ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
การชำระเงินแบบผ่อนชำระ
กรุณาปรึกษากับที่ปรึกษาการรับสมัครของคุณเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนการผ่อนชำระผ่านบัตรเครดิตที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ
ช่องทางการชำระเงิน
ความแตกต่างระหว่างการเรียน 10 เดือน และ 12 เดือน
ไม่มีความแตกต่างในตัวโปรแกรมการเรียน ความแตกต่างนี้มีไว้เพื่อรองรับความต้องการส่วนบุคคล นักเรียนบางคนเลือกตัวเลือก 12 เดือนเพื่อให้มีเวลาศึกษาเพิ่มเติม ซึ่งมักเกิดจากภาระงาน การวางแผนวันหยุด หรือกำหนดการส่วนตัว
สิทธิประโยชน์ทางภาษี
คำถามที่พบบ่อย
AI กับ Machine Learning ต่างกันอย่างไร?
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือแนวคิดกว้างๆ ที่หมายถึงระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ เช่น การตัดสินใจ การแก้ปัญหา และการเข้าใจภาษา ส่วน Machine Learning (ML) เป็นแขนงหนึ่งของ AI ที่เน้นการพัฒนาอัลกอริทึมให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมโดยตรง กล่าวง่ายๆ ก็คือ ML เป็นเครื่องมือสำคัญที่ทำให้ AI ฉลาดขึ้น ผ่านการเรียนรู้และปรับปรุงตัวเองจากข้อมูลนั่นเอง
หลังจากจบ AI และ Machine Learning Bootcamp แล้ว สามารถทำงานสายไหนได้บ้าง?
หลังจากจบหลักสูตรนี้ คุณจะมีทักษะที่สามารถนำไปประกอบอาชีพได้หลากหลายสายงานในอุตสาหกรรม AI และ Data Science เช่น:
- Machine Learning Engineer – พัฒนาและปรับแต่งโมเดล ML สำหรับแอปพลิเคชันจริง
- Data Scientist – วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลเพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- AI Researcher – ศึกษาและพัฒนาเทคนิคใหม่ๆ ใน AI และ Deep Learning
- AI/ML Consultant – ให้คำแนะนำและออกแบบโซลูชัน AI สำหรับองค์กร
- Computer Vision Engineer – พัฒนาโมเดล AI เพื่อให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาพและวิดีโอ
- NLP Engineer – สร้างโมเดลประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น Chatbot และ LLMs
- Data Engineer – ออกแบบโครงสร้างข้อมูลและสร้าง Pipeline สำหรับ Machine Learning
- AI Product Manager – บริหารจัดการผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI และ ML ให้ตรงกับความต้องการของตลาด
ถ้าฉันไม่ได้วางแผนจะเป็น AI Engineer Bootcamp นี้จะมีประโยชน์กับฉันอย่างไร?
แม้ว่าคุณจะไม่ได้มุ่งสู่สายงาน AI Engineer โดยตรง แต่ทักษะที่ได้จากบูตแคมป์นี้สามารถช่วยเสริมศักยภาพในหลายอาชีพและอุตสาหกรรม เช่น:
- Product Managers & Entrepreneurs – เข้าใจศักยภาพของ AI และ ML เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- Data Analysts & Business Intelligence Professionals – ใช้เทคนิค Machine Learning เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและสร้างโมเดลพยากรณ์
- Software Developers – เพิ่มความสามารถในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ AI เช่น Chatbots, Recommendation Systems และ Computer Vision
- Marketing & Growth Strategists – ใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและปรับกลยุทธ์ทางการตลาดให้แม่นยำยิ่งขึ้น
- Finance & Investment Professionals – ใช้ Machine Learning ทำนายแนวโน้มตลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุน
- Healthcare & Medical Professionals – เรียนรู้การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยและช่วยตัดสินใจด้านการรักษา
ไม่ว่าคุณจะอยู่ในสายงานใด ความเข้าใจ AI และ ML จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการทำงานและเปิดโอกาสใหม่ๆ ในอาชีพของคุณ โดยเฉพาะในยุคที่ AI กลายเป็นเครื่องมือสำคัญของทุกอุตสาหกรรม!
ฉันต้องมีพื้นฐานการเขียนโค้ดมาก่อนหรือไม่?
ไม่จำเป็น! บูตแคมป์นี้สอนตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงระดับสูง คุณจะได้เรียนรู้การเขียนโค้ดสำหรับ AI และ Machine Learning ตั้งแต่ศูนย์ เราจะสอนให้คุณเข้าใจโครงสร้างข้อมูล อัลกอริทึม และการพัฒนาโมเดล ML อย่างเป็นขั้นตอน ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน
WeStride Institute of Technology เป็นสถาบันที่ได้รับการรับรองหรือไม่?
ใช่ WeStride Institute of Technology เป็นวิทยาลัยสมาชิกของ Woolf ซึ่งเป็นสถาบันการศึกษาระดับสูงที่ได้รับการรับรอง ในฐานะส่วนหนึ่งของ Woolf ปริญญาของเราจึงได้รับการยอมรับในกว่า 65 ประเทศทั่วโลก เพื่อความน่าเชื่อถือและการยอมรับในระดับสากล อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรับรองในระดับนานาชาติของเราและสิ่งที่หมายถึงสำหรับคุณได้ที่นี่
การรับประกันการได้งาน (Job Guarantee) ของเราทำงานอย่างไร?
โปรแกรมรับประกันการได้งานของเราเข้าใจง่าย: หากคุณไม่สามารถหางานได้ภายใน 6 เดือนหลังจากจบโปรแกรม คุณจะได้รับเงินคืนเต็มจำนวน หมายความว่าคุณจะได้งานหรือเรียนฟรีไปเลย เรามุ่งมั่นในความสำเร็จของคุณและมั่นใจในคุณค่าของโปรแกรมของเรา
หากต้องการทราบรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมรับประกันการได้งานของเรา โปรดอ่านข้อกำหนดและเงื่อนไขฉบับเต็มได้ที่นี่
.svg)
.svg)