![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/6785edc38ed4c6db17635eaa_676efa7c809fecee0dd30894_9.avif)
Data Science, Analytics and Engineering
ใบประกาศนียบัตร 2 ฉบับ
3-6 เดือน
เปิดรับสมัครอย่างต่อเนื่อง
เต็มเวลา/นอกเวลา
ออนไลน์
฿38,000
฿41,500
ไม่จำกัดวุฒิการศึกษา เปิดรับทุกระดับ
ก้าวสู่โลกแห่งข้อมูลด้วย Data Analytics, Science, and Engineering Bootcamp ที่ออกแบบสำหรับผู้เริ่มต้นสายงานข้อมูลและผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะขั้นสูง หลักสูตรนี้เน้นการเรียนรู้แบบลงมือจริง ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานจนถึงเทคนิคขั้นสูง
คุณจะได้ฝึกใช้ Python, SQL, Tableau และเรียนรู้ Data Engineering Pipelines และ Machine Learning ผ่านโปรเจกต์จริง พร้อมคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ เมื่อจบหลักสูตร คุณจะมี Portfolio ที่แสดงความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างผลลัพธ์ที่มีคุณค่าในโลกธุรกิจ
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/6786d9056f4a2cd076b3ea42_IMG_8970-min.avif)
Traivith Chupkum
Traivith เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์มากกว่า 4 ปีในด้านการพัฒนาระบบ Backend และการใช้งาน Cloud Solutions ปัจจุบันเขาทำงานที่ ABACUS Digital โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแพลตฟอร์มสินเชื่อดิจิทัล "Money Thunder" โดยเน้นการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ พัฒนา API และการใช้ AWS เพื่อสร้างโซลูชันที่ปลอดภัยและสามารถขยายตัวได้
ก่อนหน้านี้ Traivith เคยทำงานที่ SCB และ AIS โดยมีส่วนร่วมในโครงการสำคัญ เช่น การพัฒนาแอป myAIS ที่รองรับผู้ใช้กว่า 10 ล้านคน และการสร้าง Wealth Management Platform (WPlan) ด้วยความชำนาญในเครื่องมืออย่าง Spring Boot, Redis, AWS และ Azure
Traivith มีความสามารถในการออกแบบระบบ พัฒนาโค้ดที่มีคุณภาพสูง และตรวจสอบปัญหาในระบบอย่างรวดเร็ว ทำให้เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ช่วยสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและเสถียรภาพ
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/6786d516544e6203c31916a6_Miki.avif)
Miki Sugita
Miki มีประสบการณ์กว่า 5 ปีในตำแหน่งผู้จัดการด้านกลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่ PwC Canada โดยเธอเป็นผู้นำในการจัดทำกลยุทธ์ดิจิทัลระยะยาว ปรับปรุงรูปแบบการดำเนินงานด้านไอที และบริหารโครงการที่เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน
เธอยังมีความเชี่ยวชาญในการจัดการทีม Agile Scrum ในการพัฒนาระบบและทำงานข้ามสายงาน รวมถึงการจัดการโปรแกรมในด้านคุณภาพ การบริหารความเสี่ยง และการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อให้โครงการสำเร็จลุล่วงตามเป้าหมาย
นอกจากการทำงานในองค์กร เธอเคยเป็นผู้นำโครงการ YTech ที่ McGill University โดยจัดเวิร์กชอปด้านเทคโนโลยีให้กับนักเรียนมัธยมในมอนทรีออล และมีประสบการณ์ในสายการเงินจากการทำงานด้านการวิเคราะห์การลงทุนในประเทศไทย
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/6786d4aa17333fb0ef886aae_Untitled%20design.avif)
Eri Sugita
Eri เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสที่มีประสบการณ์กว่า 5 ปีในสายงานพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัจจุบันเธอทำงานที่ Credible โดยมีบทบาทสำคัญในการออกแบบและพัฒนาระบบไมโครเซอร์วิสที่ช่วยลดเวลาในการสร้างใบเสนอราคาลงถึง 90% รวมถึงปรับปรุงสถาปัตยกรรมระบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ก่อนหน้านี้ เธอเคยทำงานที่ Young Alfred ซึ่งเธอได้พัฒนาแดชบอร์ดสำหรับการบริหารจัดการลูกค้าและบูรณาการระบบกับ API ของผู้ให้บริการกว่า 10 ราย รวมถึงมีประสบการณ์ในการพัฒนาเครื่องมือภายในสำหรับการตรวจสอบความเหมาะสมของบ้านตามเกณฑ์การประกันภัย
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679bae75d33080ef0349c969_images%20(8).avif)
Ekkasit Tiamkaew
Ekkasit Tiamkaew เป็นอาจารย์ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร และวิทยากรพิเศษที่มหาวิทยาลัยเชียงใหม่และมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยในด้าน Data Analytics และ Digital Marketing Transformation
เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง DigiTide.co เว็บไซต์ด้าน SEO และการสร้างแบรนด์ พร้อมทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาด้านแบรนด์และการตลาดดิจิทัลให้ทั้งภาครัฐ เช่น การเคหะแห่งชาติ และภาคเอกชน เช่น Khonthailasor และ Good Idea Furniture
ด้วยประสบการณ์ทั้งด้านการสอนและการให้คำปรึกษา Ekkasit มุ่งเน้นผสานการตลาดและเทคโนโลยีเพื่อพัฒนาธุรกิจในยุคดิจิทัล
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/6799025369252b5e7d392eb8_Image%20from%20iOS%20(5).avif)
Piriya Wijackanaphan
Piriya มีประสบการณ์กว่า 20 ปีในด้านการจัดการจัดซื้อและซัพพลายเชน โดยเคยดำรงตำแหน่งสำคัญ เช่น หัวหน้าฝ่ายจัดซื้อและซัพพลายเชนที่โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ และ Asset World Corporation ซึ่งเขามีบทบาทในการกำหนดกลยุทธ์การจัดซื้อ จัดการซัพพลายเชน และการบริหารความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์
เขาเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายจัดการวัสดุที่ Western Digital โดยมีความรับผิดชอบในระดับท้องถิ่นและระดับภูมิภาคในด้านการบริหารวัสดุ การลดต้นทุน และความยั่งยืนในซัพพลายเชน รวมถึงการนำระบบ EICC และโปรแกรม Global Conflict Minerals Compliance มาใช้
Piriya ยังเคยมีประสบการณ์เป็นผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อที่ Johnson Controls, Inc. โดยดูแลการจัดหาชิ้นส่วนสำหรับระบบเบาะรถยนต์ และเจรจาต่อรองกับผู้จัดจำหน่ายทั้งในประเทศและต่างประเทศ ความเชี่ยวชาญและความเป็นผู้นำในด้านซัพพลายเชนทำให้เขาเป็นผู้ที่มีบทบาทสำคัญในองค์กรที่เขาเคยร่วมงาน
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/67990264b69189fb965e80c0_Image%20from%20iOS%20(4).avif)
Theerananda Thanaawathphuvaphan
Theerananda ปัจจุบันเป็นอาจารย์ประจำที่วิทยาลัยนานาชาตินวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยสอนวิชาที่เกี่ยวข้องกับ Human-Computer Interaction (HCI), Computer Supported Cooperative Work (CSCW), การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX Design) และการศึกษาพฤติกรรมผู้ใช้
นอกจากนี้ Theerananda ยังดำรงตำแหน่งอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ตั้งแต่ปี 2022 โดยมุ่งเน้นการบูรณาการความรู้ด้านเทคโนโลยีและพฤติกรรมศาสตร์ เพื่อสร้างการเรียนรู้ที่เหมาะสมสำหรับโลกดิจิทัล
ก่อนเข้าสู่วงการการศึกษา มีประสบการณ์ในตำแหน่ง Content Manager ที่ Robowealth และ Fintech (Thailand) รวมถึงการเขียนบทความในหัวข้อแฟชั่น ไลฟ์สไตล์ และการใช้ชีวิต ทำให้มีมุมมองที่หลากหลายในการสร้างเนื้อหาและการสื่อสารอย่างสร้างสรรค์
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679a7459824cf08b551b0901_DSC09042-Edit-min.avif)
Kantapol Manaspon
Kantapol เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ COO ของ BotBuilder โดยดูแลการพัฒนาหลักสูตร การควบคุมคุณภาพ และให้คำปรึกษาด้านการตรวจสอบเทคโนโลยีและการวางแผนการเงิน
ก่อนหน้านี้ เขาทำงานใน Corporate Venture Capital (2018-2022) ค้นหาโอกาสลงทุนในธุรกิจดิจิทัลและพลังงาน พร้อมร่วมพัฒนากลยุทธ์ธุรกิจใหม่และให้คำปรึกษาในโครงการสตาร์ทอัพ นอกจากนี้ยังเคยนำโครงการ Venture Building ที่ PTT ExpresSo (2017-2018) และบริหารทรัพย์สินทางปัญญาใน Corporate Innovation (2013-2017)
ด้วยพื้นฐานด้าน System Engineer (2007-2013) เขามีความเชี่ยวชาญในระบบอัตโนมัติและการปรับปรุงกระบวนการโรงงาน
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679d3c5504f43a0293b8e212_Screenshot%202025-01-31%20at%204.10.22%20PM-min.webp)
Supakrit Aungwarapitikorn
Supakrit เป็นอาจารย์พิเศษที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยและ Thammasat MBA สอนในด้านการคิดวิเคราะห์ การตัดสินใจ และการแก้ปัญหา พร้อมทั้งจัดอบรมในองค์กรเกี่ยวกับทักษะเหล่านี้
เขาเคยดำรงตำแหน่ง กรรมการผู้จัดการ ที่ Helm Thailand ดูแลกลยุทธ์และการพัฒนาธุรกิจในกลุ่มเคมีภัณฑ์ และเคยเป็น Consulting Director ที่ IHS Global นำโครงการด้านการลงทุนและ M&A ในอุตสาหกรรมพลังงานและปิโตรเคมี
ด้วยประสบการณ์ในองค์กรชั้นนำ เช่น PTT และ Siam Cement เขามีความเชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ธุรกิจ การวิจัยตลาด และการบริหารโครงการ
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679a748fb2d5c35ac2c54bcf_DSC09102-min.avif)
Nathakorn Nithinirutti
Nathakorn ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง HR Client Services Director ที่ HR Tech Co., Ltd. โดยรับผิดชอบการบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า ดูแลโครงการให้สำเร็จตามเป้าหมาย และพัฒนากระบวนการบริหารทีมงานให้ตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจ
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Head of HR Business Partner ที่ Walgreens Boots Alliance และ Senior HR Manager ที่ CDG & G-ABLE Group โดยเป็นผู้นำในการวางกลยุทธ์ HR เช่น การจัดการความสามารถของพนักงาน การวางแผนสืบทอดตำแหน่ง และการพัฒนาความผูกพันของพนักงาน
ด้วยประสบการณ์กว่า 20 ปีในองค์กรชั้นนำ เช่น SCG Chemicals, Deloitte, และ Aker Solutions Nathakorn มีความเชี่ยวชาญในการบริหารทรัพยากรบุคคล การจัดการการเปลี่ยนแปลง และการส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานที่มีความสุขและสร้างสรรค์
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679a742e0d29ed35499b9efc_DSC09072-Edit-min-min.avif)
Pitcha Leelapornpisid
Pitcha ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Portfolio Manager and Investor Relations ที่ SeaX Ventures ดูแลพอร์ตการลงทุนของสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีล้ำสมัยกว่า 30 แห่งในสหรัฐฯ ยุโรป และเอเชียแปซิฟิก ด้วยมูลค่าสินทรัพย์รวมกว่า $70M โดยมีบทบาทสนับสนุนการระดมทุน และวางกลยุทธ์ขยายตลาดในเอเชีย
ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่ง Assistant Director ด้านนโยบายสินทรัพย์ดิจิทัลและนวัตกรรมการเงินที่สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) รับผิดชอบพัฒนานโยบายสำหรับการออกโทเค็นดิจิทัล เช่น Utility Token และ NFT รวมถึงวางแนวทางการกำกับดูแล DeFi และสนับสนุนการนำบล็อกเชนมาใช้ในการระดมทุน
Pitcha ยังมีประสบการณ์ในบทบาทที่หลากหลาย เช่น ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ที่ IQVIA ซึ่งช่วยเพิ่มส่วนแบ่งตลาดยาใหม่ในไทย และเป็นผู้ตรวจสอบบัญชีที่ PwC ด้วยทักษะหลากหลายด้านการลงทุน การวิเคราะห์ตลาด และการจัดการเชิงกลยุทธ์ Pitcha มีความสามารถโดดเด่นในการสนับสนุนธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีในยุคดิจิทัล
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/679baeaea4d21fe8c155ced0_1737993972236.avif)
Supavich Pannara
Supavich เคยทำงานเป็น MBA Summer Intern - Investment Manager ที่ AddVentures ดูแลการลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน Climate Tech และ AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และออสเตรเลีย
ก่อนหน้านี้ เป็น Senior Consultant ที่ Bluebik Group โดยมีผลงานเด่นในการพัฒนาซูเปอร์แอปที่ดึงดูดผู้ใช้กว่า 2 ล้านคน และสร้างแพลตฟอร์มประกันออนไลน์ที่สร้างรายได้ $10 ล้านใน 3 เดือนแรก นอกจากนี้ยังมีประสบการณ์ด้านการพัฒนากลยุทธ์สินเชื่อดิจิทัลที่ Kasikorn Bank และให้คำปรึกษาโครงการใหญ่ที่ AEC Advisory และ PwC
Job Guarantee - ได้งานหรือรับค่าเรียนคืน
เรามุ่งมั่นเพื่อเปลี่ยนการเรียนรู้ให้กลายเป็นอาชีพ และนั่นคือเหตุผลที่เราเสนอ Job Guarantee—ทำให้เส้นทางการเรียนรู้ของคุณปราศจากความเสี่ยง เพียงแค่ได้งานภายใน 7 เดือนหลังสำเร็จการศึกษา หากไม่สำเร็จ เราจะคืนค่าเรียนให้คุณเต็มจำนวน
ทีมส่วนตัวที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของคุณ
เรียนรู้กับทีมส่วนตัวของคุณ
![](https://cdn.prod.website-files.com/666179a3b690380e4c562af3/67a75ce741bfd13af43b9334_67990264b69189fb965e80c0_Image%20from%20iOS%20(4).avif)
อาจารย์ที่ปรึกษา
ที่ปรึกษาส่วนตัวดูแลทุกส่วนของการเรียนรู้ของคุณ
![](https://cdn.prod.website-files.com/666179a3b690380e4c562af3/67a75ce4ed2a09da7eb22de5_6786cbb9544e6203c30f61ef_pemika-12012025.avif)
ที่ปรึกษาด้านอาชีพ
สนับสนุนทุกรายละเอียดของการค้นหางานของคุณตั้งแต่เรซูเม่ไปจนถึงการซ้อมสัมภาษณ์
![](https://cdn.prod.website-files.com/666179a3b690380e4c562af3/67a75ce040e44a4b5fe22079_6786c949ddc76c7f16c7be82_014-JuVmE6CRk2w.avif)
Student Success Manager
ช่วยเป็นกําลังใจระหว่างเรียน และแก้ไขปัญหาอื่นๆ ที่คุณมี
การเรียนการสอน
เนื้อหา
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/678bf893795f7ccc67e3bf39_Pie%20Chart%20-%20Content.avif)
40% Data Science
30% Data Analytics
30% Data Engineering
รูปแบบการเรียน
![](https://cdn.prod.website-files.com/66617a3c05becf41a89b6da7/678bd55e2645f0d1e98ff040_Learning.avif)
20% การเรียนแบบตัวต่อตัว
15% Office Hours
30% Video Lectures
30% Projects
ไทม์ไลน์การเรียนรู้
พาร์ทไทม์
ระยะเวลาเรียนโดยประมาณ: 6-7 เดือน
ชั่วโมงเรียนต่อสัปดาห์: 15-25 ชั่วโมง
เริ่มต้นปรึกษากับโค้ชด้านอาชีพ: เดือนที่ 5
เต็มเวลา
ระยะเวลาเรียนโดยประมาณ: 3-4 เดือน
ชั่วโมงเรียนต่อสัปดาห์: 35-45 ชั่วโมง
เริ่มต้นปรึกษากับโค้ชด้านอาชีพ: เดือนที่ 2
โครงสร้างหลักสูตร
ดูรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนการสอนของหลักสูตรของคุณเพิ่มเติมได้ที่นี่
การวางแผนและวิธีวิจัยขั้นสูง
B. Structured Thinking
Develop structured problem-solving skills through clear frameworks and organized analysis. Learn to model solutions, make effective decisions, and communicate results professionally for real-world applications.
C. Excel
เชี่ยวชาญการใช้งาน Excel ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น Pivot Tables และ Power Pivot เรียนรู้การจัดการข้อมูล สูตรที่ซับซ้อน และการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิผลในทุกสายอาชีพ
D. Database Design [Optional]
เรียนรู้การออกแบบฐานข้อมูลแบบสัมพันธ์ รวมถึงเอนทิตี คีย์ การทำให้เป็นมาตรฐาน และการพึ่งพา เชี่ยวชาญผ่านการปฏิบัติจริงในการสร้างโครงสร้างที่มีประสิทธิภาพและการจัดการความสัมพันธ์สำหรับ IT การวิเคราะห์ข้อมูล และการพัฒนาซอฟต์แวร์
E. SQL
เชี่ยวชาญ SQL สำหรับการจัดการและค้นหาฐานข้อมูลแบบสัมพันธ์ เรียนรู้การสร้าง อัปเดต และดึงข้อมูล ใช้ฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น JOINs และ Indexes รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูลผ่านโปรเจกต์จริง
F. Portfolio Project 1
หลักสูตรนี้แนะนำพื้นฐานการประมวลผลแบบคลาวด์สำหรับนักเรียนและมืออาชีพในสายงาน IT ธุรกิจ และสาขาที่เกี่ยวข้อง ครอบคลุมองค์ประกอบสำคัญ โมเดลการใช้งาน (IaaS, PaaS, SaaS) ประเภทการใช้งาน (Public, Private, Hybrid) ความปลอดภัยของคลาวด์ การจัดเก็บข้อมูล เครือข่าย และกลยุทธ์การย้ายระบบ ผู้เรียนจะได้พัฒนาทักษะในการออกแบบโซลูชันคลาวด์ที่ปรับขนาดได้ มีความน่าเชื่อถือ และคุ้มค่าต่อการใช้งาน
G. Data Visualization with Tableau and Power BI
เรียนรู้การสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจโดยใช้ Tableau และ Power BI เชี่ยวชาญการนำเข้าข้อมูล การวิเคราะห์ขั้นสูงด้วย DAX และการคำนวณ รวมถึงการสร้างกราฟ แผนที่ และ KPIs เพื่อการนำเสนอข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
H. Portfolio Project 2
พัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Power BI หรือ Tableau กับชุดข้อมูลจาก NASA เรียนรู้การคำนวณด้วย DAX หรือ Tableau การสร้างโมเดลข้อมูล และเทคนิคการนำเสนออย่างมืออาชีพผ่านแพลตฟอร์ม เช่น Coda หรือ Notion
I. Python
เรียนรู้พื้นฐาน Python ตั้งแต่การตั้งค่าและการทำงานพื้นฐานไปจนถึงหัวข้อขั้นสูง เช่น Loops โครงสร้างข้อมูล และการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ เชี่ยวชาญทักษะผ่านการปฏิบัติจริงสำหรับ IT การวิเคราะห์ข้อมูล และการพัฒนาซอฟต์แวร์
N. Final Portfolio Project
ประยุกต์ใช้ทักษะ Python และ SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของ United Nations เรียนรู้การเตรียมชุดข้อมูล การวิเคราะห์ด้วย Pandas การสร้างภาพข้อมูล และการนำเสนอผลลัพธ์ในพอร์ตโฟลิโออย่างมืออาชีพเพื่อโอกาสในอนาคต
Data Science
C. Exploratory Data Analysis (EDA)
เรียนรู้วิธีตรวจสอบ ทำความสะอาด และแสดงข้อมูลในรูปแบบภาพเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกและทดสอบสมมติฐาน ใช้ Python และไลบรารี EDA เช่น YData Profiling, SweetViz และ Missingno เพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ พร้อมเสริมทักษะผ่านโปรเจกต์จริง
D. Machine Learning Fundamentals
เสริมสร้างพื้นฐานด้าน Machine Learning ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลจนถึงการสร้างและประเมินโมเดลแบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน ฝึกฝนผ่านไลบรารี Python และโปรเจกต์จริงเพื่อประยุกต์ใช้เทคนิค ML ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
E. Sampling Strategy and Model Evaluation
เรียนรู้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างข้อมูล เช่น Stratified และ Cluster Sampling รวมถึงการจัดการชุดข้อมูลที่ไม่สมดุลด้วยวิธี SMOTE เชี่ยวชาญตัวชี้วัดการประเมินโมเดล เช่น Confusion Matrix, Precision, Recall, F1-Score, ROC, และ AUC
F. Introduction to Classification and KNN Algorithm
ศึกษาพื้นฐานของการจัดหมวดหมู่และอัลกอริธึม K-Nearest Neighbors (KNN) เรียนรู้การใช้ KNN ใน Python ปรับแต่งพารามิเตอร์ และแก้ไขปัญหาการจัดหมวดหมู่ข้อมูลในโลกจริงด้วยความมั่นใจ
G. Decision Trees
เชี่ยวชาญการใช้งาน Decision Trees สำหรับการจัดหมวดหมู่และการถดถอย ผ่านแนวคิด เช่น Entropy, Information Gain, และ Pruning ใช้เทคนิคเหล่านี้กับกรณีศึกษาและฝึกปฏิบัติจริงเพื่อสร้างและประเมินโมเดลได้อย่างมั่นใจ
H. Data Science Portfolio Project I
พัฒนาความเชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง และการใช้อัลกอริทึม KNN และ Decision Tree เรียนรู้การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์และประเมินผลด้วยค่าความแม่นยำ (Precision), การเรียกคืน (Recall) และคะแนน F1 (F1-score) สำหรับโครงการระดับมืออาชีพ
I. Random Forests and SVM
เรียนรู้การใช้ Random Forests และ Support Vector Machines (SVM) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เชี่ยวชาญการประเมินความสำคัญของฟีเจอร์ การปรับพารามิเตอร์ และการประเมินประสิทธิภาพผ่านไลบรารี Python และโปรเจกต์จริง
J. Linear and Logistic Regression
เชี่ยวชาญ Linear และ Logistic Regression สำหรับการสร้างโมเดลเชิงพยากรณ์และการวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้การสร้าง ตีความ และปรับแต่งโมเดลสำหรับการใช้งานจริง รวมถึงการจัดการข้อมูลที่ไม่สมดุลและการเลือกฟีเจอร์
K. Naive Bayes
เรียนรู้หลักการและการประยุกต์ใช้ Naive Bayes Classifier รวมถึง Multinomial Naive Bayes และ Bayesian Networks เชี่ยวชาญการเลือกฟีเจอร์ การปรับพารามิเตอร์ และการจัดการข้อมูลที่ไม่สมดุลสำหรับการจัดหมวดหมู่ในโลกจริง
L. Computer Vision
พัฒนาทักษะพื้นฐานด้านการประมวลผลและวิเคราะห์ภาพดิจิทัลด้วยเครื่องมืออย่าง OpenCV และ TensorFlow เรียนรู้เทคนิคต่าง ๆ เช่น การตรวจจับขอบภาพ การตรวจจับวัตถุ และการเรียนรู้เชิงลึกด้วย CNN ผ่านโปรเจกต์ที่ลงมือทำจริงและการประยุกต์ใช้ในโลกความเป็นจริง
Data Engineering
A. Introduction to Azure Cloud Computing
Learn the basics of Microsoft Azure, including resource management, SQL database setup, and cost optimization. Gain hands-on experience in Azure Portal and apply real-world cloud solutions with expert guidance.
B. Azure SQL Database
เรียนรู้การจัดการฐานข้อมูล SQL บน Microsoft Azure อย่างลึกซึ้ง รวมถึง Elastic Pools ระดับบริการ และคุณสมบัติความปลอดภัย เช่น Dynamic Data Masking ฝึกทักษะจริงผ่านการฝึกฝนและทดสอบแบบสดเพื่อการจัดการฐานข้อมูลบนคลาวด์อย่างมีประสิทธิภาพ
C. Azure SQL Data Warehouse
เรียนรู้พื้นฐานการจัดการคลังข้อมูลบนคลาวด์โดยใช้ Azure Synapse Analytics เชี่ยวชาญการตั้งค่า Dedicated SQL Pools เทคนิคการโหลดข้อมูล และการปรับปรุงประสิทธิภาพผ่านการปฏิบัติจริงด้วย SQL Server Management Studio (SSMS)
D. Azure Data Lake
เชี่ยวชาญการจัดการข้อมูลด้วย Azure Data Lake โดยเน้นด้านสถาปัตยกรรม การควบคุมการเข้าถึง และการผสานรวมกับ Active Directory เรียนรู้การตั้งค่า เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความปลอดภัย ผ่านการสาธิตแบบละเอียดและตัวอย่างจากสถานการณ์จริง
E. Azure NoSQL & Cosmos & Databricks
เรียนรู้พื้นฐานการประมวลผลบนคลาวด์ด้วย Microsoft Azure รวมถึงการจัดการทรัพยากร การควบคุมการเข้าถึง และการตั้งค่าฐานข้อมูล SQL รับประสบการณ์จริงในด้านการจัดเก็บข้อมูล การจำลองทางภูมิศาสตร์ และการปรับต้นทุนด้วยคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
F. Introduction to Google Certified Professional Data Engineer
เข้าใจบทบาทของ Data Engineer และเตรียมตัวสอบ Google Certified Professional Data Engineer เรียนรู้การจัดการข้อมูลแบบกลุ่มและสตรีม การใช้บริการ GCP และการสร้างระบบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยผ่านการปฏิบัติจริง
G. GCP Storage Product
เรียนรู้พื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลของ GCP อย่างเชี่ยวชาญ รวมถึงประเภทของการจัดเก็บข้อมูล การถ่ายโอนข้อมูล และแนวคิดเกี่ยวกับฐานข้อมูล เช่น ความสามารถในการปรับขยาย (Scalability), ความพร้อมใช้งาน (Availability), และความทนทาน (Durability) ศึกษาการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ความแตกต่างระหว่าง OLTP และ OLAP และการตั้งค่าการเข้าถึงข้อมูลเพื่อสร้างโซลูชันบนคลาวด์ที่มีประสิทธิภาพ
I. AWS Data Engineering Fundamentals
เรียนรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลบน AWS ครอบคลุมคลังข้อมูล Data Lakes ETL pipelines และการปรับฐานข้อมูลให้เหมาะสม เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของ Amazon S3 การจัดการเวอร์ชัน การจำลอง และการจัดการวงจรชีวิตสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
![](https://cdn.prod.website-files.com/6765ac10b7376dd732ee36c1/6765be87ecb388f58482cdae_Platform%20Image.avif)
![](https://cdn.prod.website-files.com/6765ac10b7376dd732ee36c1/6765be87ecb388f58482cda3_Platform%20Image.avif)
![](https://cdn.prod.website-files.com/6765ac10b7376dd732ee36c1/6765be87ecb388f58482cdb9_Platform%20Image.avif)
ตารางเรียน
หลักสูตรส่วนใหญ่ของเรา (40 ECTS credits) เรียนแบบ Blocks ซึ่งคุณจะมุ่งเน้นเรียนวิชาเดียวในระยะเวลา 5 สัปดาห์ต่อครั้ง โดยตารางเรียนจะจัดไว้หลัง 19.00 น. ในวันธรรมดา และในช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ พร้อมคลาสสด 2-3 ครั้งต่อสัปดาห์ในแต่ละ Block
เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่น วิชาพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสองวิชา ได้แก่ Python for Business Analytics และ Data Analytics and Modelling จะจัดการเรียนแบบ asynchronous ที่ให้คุณสามารถเรียนตามจังหวะของตนเองได้
สำหรับหลักสูตร Digital Action Programme for Business Administration (30 ECTS) จะใช้เวลาเรียน 9 เดือน โดยคุณและทีมจะพบกับคณาจารย์แบบออนไลน์ทุกสองสัปดาห์
เราจะเริ่มต้นโปรแกรมด้วยงาน ต้อนรับอย่างเป็นทางการ และปิดท้ายด้วยงาน พิธีสำเร็จการศึกษา ทั้งนี้ในระหว่างโปรแกรมจะมีการจัด กิจกรรมสร้างเครือข่ายแบบพบปะด้วยตนเอง ทุกๆ 1-2 เดือน
ดูรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนการสอนของหลักสูตรของคุณเพิ่มเติมได้ที่นี่
ปรึกษาด้านอาชีพ
การรับรองคุณภาพ
ผู้สำเร็จการศึกษาจากโปรแกรมบูตแคมป์ของเราจะไม่ได้รับปริญญาที่ได้รับการรับรอง เราขอแนะนำผู้เรียนที่สนใจศึกษาต่อในหลักสูตรที่ได้รับการรับรองระดับโลกให้พิจารณาสมัครเรียนในโปรแกรมปริญญาโทของเรา
ปริญญาโทของ WeStride Institute of Technology ได้รับการยอมรับทั้งในยุโรป สหรัฐอเมริกา แคนาดา และในกว่า 60 ประเทศทั่วโลก WeStride เป็นวิทยาลัยสมาชิกเต็มรูปแบบของ Woolf ซึ่งเปิดสอนหลักสูตรที่ได้รับการรับรองตามมาตรฐานและแนวทางยุโรป (ESG) (บรัสเซลส์ 2015) Woolf เป็นสถาบันอุดมศึกษาที่ได้รับการรับรองและมีสิทธิ์มอบปริญญา โดยมีฐานอยู่ในประเทศมอลตา ภายใต้หมายเลขใบอนุญาต 2019-015
ทั้งปริญญาตรีและปริญญาโทของเราได้รับการยอมรับในประเทศไทยผ่านการเทียบคุณวุฒิสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาจากสถาบันการศึกษาต่างประเทศโดยกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม นอกจากนี้ ปริญญายังได้รับการยอมรับจากสำนักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือนอีกด้วย
ศูนย์การเรียนรู้
การเรียนรู้ไม่ได้หยุดแค่ในโลกออนไลน์—ศูนย์การเรียนรู้ทั้ง 7 แห่งของเราทั่วประเทศไทยมอบโอกาสให้นักเรียนได้พบปะ แลกเปลี่ยน และพัฒนาตนเองในสถานที่ที่เต็มไปด้วยแรงบันดาลใจ
มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์
โทรศัพท์ : 02-8074500 – 27 ต่อ 190,192
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาสยาม
โทรศัพท์ : 090-970-4587
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาไอคอนสยาม
โทรศัพท์ : 090-971-4415
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาศาลายา
โทรศัพท์ : 090-971-5283
ศูนย์การเรียนรู้ สาขารังสิต
โทรศัพท์ : 090-971-5764
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาอโศก
โทรศัพท์ : 090-969-8084
ศูนย์การเรียนรู้ สาขาอุบลราชธานี
โทรศัพท์ : 090-971-6325
ค่าเล่าเรียน
ชำระครั้งเดียว
ส่วนลดค่าธรมมเนียม ฿3,500
ผ่อนชำระด้วยบัตรเครดิต ดอกเบี้ย 0%
ส่วนลดค่าธรมมเนียม ฿3,500
ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
การชำระเงินแบบผ่อนชำระ
กรุณาปรึกษากับที่ปรึกษาการรับสมัครของคุณเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนการผ่อนชำระผ่านบัตรเครดิตที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ
ช่องทางการชำระเงิน
ความแตกต่างระหว่างการเรียน 10 เดือน และ 12 เดือน
ไม่มีความแตกต่างในตัวโปรแกรมการเรียน ความแตกต่างนี้มีไว้เพื่อรองรับความต้องการส่วนบุคคล นักเรียนบางคนเลือกตัวเลือก 12 เดือนเพื่อให้มีเวลาศึกษาเพิ่มเติม ซึ่งมักเกิดจากภาระงาน การวางแผนวันหยุด หรือกำหนดการส่วนตัว
สิทธิประโยชน์ทางภาษี
คำถามที่พบบ่อย
จบหลักสูตร Data Science, Analytics, and Engineering Bootcamp ทำอาชีพอะไรได้บ้าง?
การจบหลักสูตร Data Science, Analytics, and Engineering Bootcamp ช่วยเตรียมพร้อมคุณสำหรับอาชีพที่เป็นที่ต้องการในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ดังนี้:
- Data Scientist: วิเคราะห์ข้อมูลเชิงซับซ้อนเพื่อค้นหา insights สร้างโมเดลพยากรณ์ และแก้ปัญหาธุรกิจด้วยเทคนิคทางสถิติและ Machine Learning
- Data Analyst: แปลความหมายข้อมูลและให้คำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริงผ่านการแสดงผลข้อมูลและรายงาน
- Machine Learning Engineer: ออกแบบ สร้าง และปรับใช้โมเดล Machine Learning สำหรับการใช้งานในชีวิตจริง
- Data Engineer: พัฒนาและปรับปรุงระบบ Data Pipeline, ฐานข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานเพื่อการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
- Business Intelligence (BI) Analyst: ใช้เครื่องมือและเทคนิคข้อมูลเพื่อช่วยองค์กรในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
- AI Specialist: มุ่งเน้นสร้างระบบอัจฉริยะด้วยวิธีการและอัลกอริธึม AI ขั้นสูง
- Quantitative Analyst: ใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์และสถิติแก้ปัญหาด้านการเงินหรือการดำเนินงาน
- Big Data Engineer: จัดการข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยเทคโนโลยี เช่น Hadoop และ Spark เพื่อการวิเคราะห์และประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ
- Research Scientist: ทำงานวิจัยขั้นสูงในด้าน AI, Machine Learning, และ Data Science เพื่อพัฒนานวัตกรรม
- Data Product Manager: กำกับดูแลผลิตภัณฑ์ที่เน้นข้อมูลและให้แน่ใจว่าการพัฒนาสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจและความต้องการของผู้ใช้
ด้วยทักษะเหล่านี้ คุณจะมีโอกาสสร้างผลกระทบสำคัญในอุตสาหกรรม เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ อีคอมเมิร์ซ เทคโนโลยี และอื่น ๆ การเรียนจบจากบูตแคมป์นี้จะทำให้คุณเป็นผู้สมัครที่โดดเด่นในสาขา Data Science และ Engineering ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว
หลักสูตรนี้สอนเป็นภาษาอะไร?
หลักสูตรนี้มีให้เลือกสองภาษา: ภาษาไทยและภาษาอังกฤษ ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ
เมนเทอร์ส่วนตัวของฉันจะเป็นใคร?
เมนเทอร์ส่วนตัวของคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่ได้รับการคัดเลือกอย่างพิถีพิถันเพื่อสนับสนุนการเรียนรู้ของคุณ เราจับคู่คุณกับเมนเทอร์ตามความเชี่ยวชาญของพวกเขา เป้าหมายการเรียนรู้ของคุณ และปัจจัยเชิงปฏิบัติ เช่น ความเข้ากันได้ของเขตเวลา เพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับคำแนะนำที่เหมาะสมกับแรงบันดาลใจและตารางเวลาของคุณ
ฉันสามารถสมัครเรียนขณะทำงานเต็มเวลาได้หรือไม่?
ได้ โปรแกรมของเราออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่น Bootcamps และ ปริญญาโทใน Computer Science ช่วยให้คุณจัดตารางเรียนได้เอง สำหรับโปรแกรมปริญญาตรีและ MBA จะเน้นเรียนสดในช่วงเย็นและวันหยุดสุดสัปดาห์ เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับผู้ที่ทำงานเต็มเวลา
เปิดรับสมัครเรียนบ่อยแค่ไหน?
บูตแคมป์และปริญญาโท MS in Computer Science: หลักสูตรเหล่านี้เปิดรับสมัครแบบยืดหยุ่น คุณสามารถเริ่มเรียนได้ทุกเมื่อที่คุณพร้อม
หลักสูตรปริญญาโท MBA: เริ่มการรับสมัครกลางเดือนกรกฎาคม 2025
หลักสูตรปริญญาตรี: เปิดรับสมัครในเดือนสิงหาคม 2025